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Definição - O que significa Estatísticas Bayesianas?
A estatística bayesiana é um tipo de estatística dinâmica de probabilidade comumente usada no mundo atual de inteligência artificial e aprendizado de máquina. Essas tecnologias buscam ir além da programação linear pura para uma abordagem mais probabilística. A estatística bayesiana complementa essa idéia, porque uma abordagem estatística bayesiana é mais sofisticada e baseada em uma base probabilística diferente das estatísticas “freqüentistas”, que foram o tipo mais comum de análise estatística realizada até hoje.
Techopedia explica estatísticas bayesianas
As estatísticas freqüentistas simplesmente tomam a probabilidade de um determinado evento com base nos conjuntos de testes conhecidos de um número específico. Por outro lado, as estatísticas bayesianas assumem probabilidade e permitem expressar um "grau de crença" em um resultado, e estabelecem um raciocínio com base em hipóteses. A estatística bayesiana foi pioneira na década de 1770 por Thomas Bayes, que criou o teorema de Bayes que coloca essas idéias em prática.
Outra maneira de pensar sobre a estatística bayesiana é que ela utiliza “probabilidades condicionais” - leva vários fatores em consideração. Pense no sorteio, no qual é possível executar um grande número de testes para determinar que o modelo estatístico freqüentador será sempre próximo de 50%. No entanto, as estatísticas bayesianas podem pegar fatores condicionais e aplicá-los a essa estatística freqüentista original. E se alguém considerasse se estava ou não chovendo ao identificar o resultado do sorteio? Isso pode afetar os resultados em termos de resultados estatísticos?
Como regra, fatores ambientais como esse não mudariam o resultado do sorteio - mas no mundo dos negócios, onde tantos fatores condicionais se afetam, as estatísticas bayesianas podem ser uma parte poderosa para obter informações dos dados. Essa é a razão pela qual as estatísticas bayesianas são tão comumente usadas em tecnologias empresariais.
