Índice:
- Definição - O que significa o Aprendizado Automático de Máquina (AutoML)?
- Techopedia explica o Automatic Machine Learning (AutoML)
Definição - O que significa o Aprendizado Automático de Máquina (AutoML)?
O aprendizado automático de máquina (AutoML) é uma disciplina geral que envolve a automação de qualquer parte de todo o processo do aplicativo de aprendizado de máquina. Ao trabalhar com várias etapas do processo de aprendizado de máquina, os engenheiros desenvolvem soluções para acelerar, aprimorar e automatizar partes do pipeline de aprendizado de máquina.
O aprendizado de máquina automático também é conhecido como aprendizado de máquina automatizado.
Techopedia explica o Automatic Machine Learning (AutoML)
Algumas técnicas e ferramentas automáticas de aprendizado de máquina são voltadas para acelerar e automatizar a preparação de dados - a agregação de dados gerais de várias fontes. Outras partes deste processo são direcionadas à engenharia de recursos - a seleção e a extração de recursos são uma grande parte de como os algoritmos de aprendizado de máquina funcionam. A automação destes pode melhorar ainda mais o processo de design do aprendizado de máquina.
Outra parte do aprendizado automático de máquina é a otimização de hiperparâmetros, que é feita de várias formas. Os engenheiros podem usar técnicas de meta-heurística, como recozimento simulado ou outros processos, para fazer o aprendizado automático de máquina. A conclusão é que o aprendizado automático de máquina é um termo abrangente para qualquer técnica ou esforço para automatizar qualquer parte do processo de ponta a ponta do aprendizado de máquina.
