Por Techopedia Staff, 21 de dezembro de 2016
Takeaway: A anfitriã Rebecca Jozwiak discute inteligência de negócios com o Dr. Robin Bloor, Dez Blanchfield e Stan Geiger da IDERA.
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Rebecca Jozwiak: Senhoras e Senhores Deputados, olá e bem-vindos às Hot Technologies de 2016! O título de hoje: “Uma onça de prevenção: forjando um BI saudável”. Hoje sou sua anfitriã, Rebecca Jozwiak; Eric Kavanagh tinha um compromisso hoje, ele não pôde comparecer ao nosso último webcast do ano. Entre em contato comigo no Twitter, tentarei acompanhar e executar várias tarefas @RebeccaJozwiak.
Este ano é quente, ou talvez eu deva dizer que este ano foi quente. Acho que fizemos uma centena de webcasts este ano e, somente neste programa, cobrimos tudo, desde banco de dados de alta disponibilidade, modelagem de dados, integração de mainframe - que foi muito legal - segurança, análise de streaming, análise de edição, análise de incorporação, catálogos de dados, o nome dele. E provavelmente já o abordamos de alguma forma, forma ou forma em algum momento.
E o tópico de hoje, você conhece BI, pode estar se perguntando: "O que há de mais interessante e interessante em BI?" Bem, você sabe que existem vários componentes e processos diferentes que alimentam a inteligência de negócios. E, à medida que obtemos novas forças de dados - como temos, você sabe, sistemas de forças externos distintos -, precisamos encontrar uma maneira de reunir isso da maneira mais rápida e fácil possível. E qualquer soluço no desempenho afetará a experiência do usuário final. E isso definitivamente não é algo que você deseja em sua organização.
Então, conosco hoje, temos nosso próprio analista-chefe, Dr. Robin Bloor; temos nosso cientista de dados ligando da Austrália, Dez Blanchfield; e nós temos Stan Geiger da IDERA. Agora, o IDERA fez alguns programas conosco este ano - obrigado a IDERA - e este é o primeiro de Stan. Bem-vindo, Stan.
E com isso vou passar a bola para Robin Bloor.
Robin Bloor: OK, bem, obrigado pela bola. Monitorando o BI, imaginei que realmente falaria sobre o tópico do BI. Tem sido o último par de anos, realmente foi o ano da análise e, portanto, até certo ponto, o BI ficou um pouco atrás no que diz respeito à exposição. Mas, na verdade, o BI sempre foi - e até certo ponto continua a ser - o principal fio dos sistemas anteriores de uma organização, que é a maneira como penso nisso. BI é o retorno para sistemas corporativos.
Esse diagrama, que usamos há cerca de três ou quatro anos, apenas a ideia de que praticamente todos os relatórios em BI surgem da atividade de insight, que é a investigação analítica de dados. Esse tipo de representa, você sabe, a partir da percepção que vem, coisas prevêem análises que são prospectivas, retrospectivas que estão relatando e as coisas de supervisão que você pode considerar como painel.
A razão pela qual adiciono otimização aqui é que a otimização é uma área muito especial da analítica, e aliás onde a matemática não resolve o problema completamente. O início do BI. O desejo de conhecimento gera que o usuário solicite vários recursos de TI. As solicitações do usuário geram projetos de análise. Projetos de análise geram lagos de dados. Lagos de dados e análises geram insights. Insights geram BI. E o BI é normalmente implementado como um software instalado em um banco de dados.
Se você pensa em uma plataforma completa de BI - isso é bastante simplificado -, percebe que é uma atividade muito complicada. Você poderá obter dados externos passando pela área de armazenamento temporário ou dados internos que alimentam a área de armazenamento temporário. Você obtém as atividades de governança dos dados, limpeza de dados e ingestão de atividades para servi-los. A exploração dos dados está basicamente relatando análises, dependendo do que você está tentando alcançar. E muitas das análises realmente levam à ação.
E se você realmente olha a lista à direita do slide, quando pensa que cada uma dessas coisas não é necessariamente apenas uma capacidade, é na verdade um produto, são produtos, vários produtos, talvez alguns de produtos em praticamente todas as áreas mencionadas. Você tem alertas, relatórios, previsão, painéis, cartões de pontuação, gerenciamento de desempenho, OLAP, visualização e visualização atraente. Os portais de BI reúnem várias dessas coisas. Animação: a animação de dados pode revelar coisas que você não pode vender de nenhuma outra maneira. A exploração de dados, que é mais analítica do que exploração interativa. E mineração de dados, mineração de texto e mineração de vídeo são todo tipo de análise. O que se chama análise preditiva hoje em dia é, na minha opinião, tornar-se BI.
E essa é uma daquelas coisas que acontece, e é meio que, se você gosta de conseqüência, você sabe, você investiga coisas e então descobre padrões e depois percebe que certos padrões são regulares e então, de certa forma, em algum tipo de capacidade de geração de relatórios e, portanto, torna-se BI. Então, você sabe, há três ou quatro anos atrás, as pessoas estavam dizendo que a análise preditiva - apenas algumas empresas investiram nisso, enquanto, atualmente, existe uma quantidade razoável de análise preditiva que acaba de se tornar parte da função de relatório ou mesmo automatizada função de tomada de decisão que ocorre em alguns sistemas operacionais.
E você sabe que, com o fluxo de dados, temos as séries temporais de análises em tempo real geoanalíticas. E toda essa máquina executando computação cognitiva e vários desenvolvimentos de software fazem parte da análise. É uma área enorme, quando você pensa sobre isso. Você pode vê-lo de uma maneira diferente e isso é apenas, você sabe, dividir entre duas atividades específicas. Atividade de BI, que é algum tipo de relatório que se estende a vários problemas e vários departamentos. A atividade analítica, que na verdade é, na minha opinião, é a P&D corporativa no que diz respeito aos dados.
Se você realmente olhar para isso, existem os aplicativos operacionais e os aplicativos de escritório, que funcionam fluindo. Eles passarão informações para aplicativos de BI ou aplicativos analíticos, gerenciamento de fluxo de dados. E há todos esses fluxos de dados e fontes de dados de fora. É uma operação muito complicada e está representada apenas na visão geral.
Vale mencionar a interrupção do BI, você sabe o que aconteceu nos últimos anos. Você viu volumes de dados subirem, várias fontes de dados: o streaming se tornou uma realidade; a introdução de dados não estruturados; dados sociais, que tendem a ser dados impuros; Dados de IoT; proveniência dos dados; poder computacional; poder do paralelismo; aprendizado de máquina; novas cargas de trabalho analíticas - todas essas coisas foram realmente muito perturbadoras na área de BI. É perturbador no sentido de que, você sabe, as tecnologias mais antigas não foram necessariamente capazes de incorporar todas essas coisas. Não é perturbador, na verdade é aprimorado no sentido de que cada vez mais pode ser entregue pelo BI. O BI basicamente não é uma situação estática, é o que esse slide está dizendo.
E também vale a pena enfatizar - mas não se fala muito aqui - que na Internet das coisas, você dirige arquiteturas em tempo real. Uma parte do futuro do cenário de BI, e isso é apenas para enfatizar, o BI não está indo embora. O BI provavelmente está ficando cada vez maior e se tornando uma parcela importante de cada vez mais a atividade de uma organização.
Então, BI do usuário, pelo usuário, para o usuário - esse é o ponto principal do BI. Os problemas em resumo que precisam ser abordados em termos de ter o que você chamaria de um ambiente de BI coerente - acho que os listei todos aqui: automação de integração de fluxo de dados, pontualidade de desempenho, cobertura de dados, forças de dados, também o / divisão de dados não estruturados, limpeza de dados, habilidades de acesso a dados, saber como chegar ao material e usá-lo, visualização, compartilhamento e ação. E isso é uma espécie de resumo geral. O ponto que eu também posso enfatizar, porque esse é o objetivo de toda a apresentação: a menos que o serviço de BI seja confiável e oportuno, não é um serviço, é por isso que temos BI nesse anel.
Agora vou passar a bola para Dez.
Dez Blanchfield: Obrigado Robin, sempre um ato difícil de seguir. Enquanto o último show do ano, e fazendo centenas dessas coisas, isso deve ser emocionante. Portanto, como Robin analisou, minha opinião é que o tópico geral da inteligência de negócios amadureceu dramaticamente, significativamente; é um jogo totalmente novo.
Era uma vez, o BI, um dos sistemas principais que poderíamos usar, pois você sabia que teríamos um sistema financeiro, teríamos um sistema de RH e organizaríamos seus silos. Hoje em dia, a inteligência comercial costuma ser um guarda-chuva que atravessa todos eles e nos dá um único painel de vidro para ver o mundo. Este não é o BI dos seus pais; isso é algo que cresceu muito na última década, principalmente nos últimos três a cinco anos. E mais ainda por causa das melhorias drásticas na infraestrutura e disponibilidade, o advento da nuvem, o entendimento, a análise, o big data.
Essas são as coisas que tornaram possível fazer coisas novas e surpreendentes com os dados em geral, obtendo acesso à invisibilidade dos dados nas fontes de dados e apresentando-as de uma maneira que nunca tínhamos imaginado antes. Muitas vezes, sinto que meio que passamos da planilha eletrônica para essa nova mágica que ainda não definimos e continua a crescer. O que quero dizer é que as plataformas de BI modernas têm partes móveis realmente complexas. E, nesse ponto, agora não estamos apenas usando uma única plataforma de banco de dados para ver um mecanismo de BI. Esse mecanismo de BI geralmente está analisando vários componentes diferentes, seja a ingestão manual regular através de lotes de dados ou feeds em tempo real em outros sistemas.
É mais do que apenas manter as luzes acesas, é o meu ponto-chave nesta parte específica da minha discussão. Era uma vez apenas manter uma plataforma de BI em funcionamento e disponibilizá-la era adequada. Hoje em dia esse não é realmente o caso, e é importante ser capaz de não apenas manter as peças complexas em movimento, mas também de fazê-las se formar muito bem. Porque, como Robin destacou, uma plataforma de BI que não está se formando bem terá um grande impacto e eu vou entrar um pouco mais nisso.
O tipo de coisa em que precisamos pensar, quando pensamos nas plataformas modernas de business intelligence, é não apenas manter o banco de dados funcionando, mas também manter a plataforma de software disponível, é acessível aos usuários finais e pode imprimir relatórios. É sobre a disponibilidade de desempenho, você sabe, posso alcançá-lo e está executando rapidamente? Durante todo o processo, você sabe, o que está acontecendo na plataforma de BI, o núcleo dos dados e as fontes de dados. Não apenas o conteúdo do banco de dados, mas a plataforma de BI, mas quais são as outras fontes de dados disponíveis?
As próprias plataformas de banco de dados subjacentes são um dado natural, mas e os ambientes de armazenamento de banco de dados? As plataformas de data warehouse corporativas que estamos vendo, estão disponíveis, estão com bom desempenho? Você pode ter um ambiente independente para o seu BI protegê-lo, controlá-lo e protegê-lo, e ele se forma muito bem, mas e se todos os ambientes ao redor dele não estiverem funcionando bem?
Particularmente agora, temos BYOD, mobilidade, você sabe, as pessoas não estão mais apenas sentadas na frente dos desktops de computadores, estão fazendo isso quando estão na estrada. Hoje em dia, quando pensamos nos tipos de coisas que estamos fazendo com a plataforma de BI, é em tempo real, não é apenas uma criança sentada no final do trimestre ou no final do mês ou no final da semana e escrevendo relatórios e copiando-os na área de transferência e correndo por aí. Estamos fazendo isso em tempo real. A transição de PCs desktop para laptops para tablets ou iPad e smartphones, você sabe que temos isso em nossas mãos, é em tempo real. Se tivermos uma pergunta sobre o que está acontecendo em uma organização, podemos perguntar imediatamente.
E, na maioria das vezes, estamos nos alertando, recebendo alertas sobre o que está acontecendo, principalmente se é um, seja em vendas e logística de RH, seja um anúncio de designer, departamentos de P&D, seja em desenvolvimento. Você sabe que tem equipes de desenvolvimento de software que agora estão recebendo visibilidade em tempo real do que está acontecendo na organização e agindo em um formato mais ágil para divulgar rapidamente as coisas.
Se você sabe se está chegando uma grande venda de Natal no final do ano, por exemplo, pode haver um novo recurso que alguém solicitou e que a equipe de desenvolvimento está sendo obrigada a empurrá-la para fora da porta. E eles estão assistindo a plataforma de BI, tudo o que está acontecendo, vendo o desempenho e a aparência da empresa em tempo real. Depois, há a plataforma de segurança e as governanças em torno dela. Existem todas as coisas usuais, como controle e acesso de usuários e acesso ao sistema. E você sabe, mesmo que sejam apenas ambientais, as pessoas precisam fazer login, isso está respondendo rápido o suficiente?
E então a plataforma da interface do usuário. Sabe, hoje em dia as coisas costumam ser, não apenas um cliente local, e há uma interface da Web; pessoas vêm de diferentes pontos de acesso. Eles podem estar usando um PC de mesa com uma interface gráfica antiga, ou podem usar um tablet ou dispositivo móvel ou um telefone que usa uma interface da web. Cada uma dessas linhas de apresentação está funcionando? As várias plataformas analíticas conectadas às ferramentas que estamos usando. A plataforma de BI pode fornecer algumas funcionalidades. Ou eles podem usar outras ferramentas para fazer análises em alguns dos dados que saem da plataforma de BI.
E, em seguida, os relatórios e o monitoramento básicos das ferramentas do painel, que novamente podem ser nativos da plataforma de BI, podem ser adequados a partir da plataforma de BI. Essas são coisas realmente complexas para se pensar e é por isso que, quando falo com as pessoas, eu continuo dizendo que isso não é BI como você costumava conhecê-lo: essa é toda uma nova geração de BI e existem alguns desafios realmente grandes que venha com ele.
Portanto, os desafios de gerenciar essas plataformas de BI, principalmente em escala agora, você sabia que era apenas um selo em um sistema, como mencionei. Agora eles são sistemas muito grandes e complexos, são muitas partes móveis. E não é apenas o caso de um especialista no assunto gerenciando a plataforma de BI ou um administrador de sistema de banco de dados. Muitas vezes, são equipes muito grandes e complexas, onde possuem plataformas. E principalmente porque agora eles estão usando mais, exigimos desempenho de nossas plataformas.
E, na minha opinião, e acho que muitas pessoas concordam comigo, as plataformas de inteligência de negócios costumam ser a força vital da organização, ou seja, se tivermos algum impacto no desempenho de alguma forma, esse impacto afetará tanto os resultados, , que as organizações agora estão frequentemente, da mesma forma, se não podemos receber um email, não podemos comunicar, se nossos telefones estão desligados, não podemos conversar com escritórios inter-regionais e assim por diante ou entre estados e regiões ou internacionalmente. Se perdermos a plataforma de BI ou se ela não estiver funcionando muito bem, na verdade isso significa que estamos voando às cegas. E isso é um risco real para qualquer organização.
E se acabarmos com problemas de desempenho, acabamos apenas com pessoas, isso afeta a adoção. As pessoas não vão usar uma ferramenta; eles voltarão a caneta, papel e coisas fundamentais. Eles estão partindo com dados ou informações incorretas. No geral, acho que essas questões afetam todos os tipos de coisas, principalmente a empresa que toma decisões: a capacidade de tomar decisões precisas e oportunas. Atualmente, tomamos decisões baseadas em dados nas organizações, como você já ouviu falar da cunhagem de moedas, e isso é uma realidade. Ele é orientado por uma plataforma de inteligência de negócios, para que possamos tomar decisões em todas as nossas organizações, em qualquer escala, tamanho e hora, com base nos dados que temos disponíveis, para que decisões baseadas em dados saiam das plataformas de BI e capacidade de faça com que vejam tempo e informações.
Os relatórios sobre ele, por exemplo - seja diário, horário, semanal ou mensal - é realmente importante que a plataforma esteja respondendo com rapidez suficiente para fornecer relatórios oportunos. Tudo o que é executado na organização nos relatórios, se não estiver sendo executado rapidamente, você sabe que não executamos um trabalho em lotes que leva mais de uma semana, queremos vê-lo em tempo real. E isso afeta nossa capacidade real de administrar os negócios, você sabe, a razão fundamental pela qual todos nós aparecemos às 21h na segunda-feira de manhã ou hoje, 24 horas por dia, sete dias por semana.
E depois há outras coisas que surgem, que muitas vezes as pessoas não pensam sobre isso, porque geralmente pensamos sobre isso do ponto de vista comercial ou técnico. O desempenho e o moral geral da equipe, a capacidade das pessoas de fazer seu trabalho, a razão pela qual estão dispostas a pular da cama de manhã e voltar ao trabalho geralmente são motivadas por seu acesso e disponibilidade, e pelo desempenho das plataformas de BI.
Não se pensa muitas vezes, mas uma das coisas que vejo nos KPI nas organizações agora com as quais estou trabalhando é que colocamos indicadores-chave de desempenho em todos os elementos que impulsionam as plataformas de inteligência de negócios. Como se algum desses KPIs começar a falhar ou prejudicar, podemos relacionar diretamente isso correlacionando isso com o moral e o desempenho da equipe em geral e que sustenta a capacidade da empresa operar. E há alguns problemas em torno de conformidade e governança. Podemos relatar por toda a organização como estamos atravessando riscos, governança e conformidade, você sabe, estamos fazendo a coisa certa agora, a qualquer momento? Como sabemos disso, como provamos isso?
Se pensarmos em algumas dessas coisas, o CIO tem muitas responsabilidades apenas nesse espaço. E você tem CFOs gerenciando o componente financeiro, CMOs gerenciando marketing e outras atividades em tempo real. Temos novos papéis, como CEOs se tornando uma coisa e conseguindo um assento na sala de reuniões. Diretor de dados, temos diretores de risco, um diretor de riscos, geralmente o CRO tinha um foco particular em conformidade, governança e risco. Agora eles estão pensando mais em termos de dados. Temos novas funções, como uma que vi recentemente chamada de CAO, um diretor de análise, tudo desde o atuário até análises e análises de dados, pensando sobre o que está acontecendo nas ferramentas de BI, o que está saindo, o que parece tipo, é preciso, está tendo um bom desempenho?
Você sabe, quando pensamos nisso, que uma pincelada muito ampla, quando olhamos para ela, percebemos que qualquer problema específico de desempenho em todo o nosso ecossistema pode afetar quase todas as outras partes dele. É como um castelo de cartas, de várias maneiras; as pessoas não gostam de descartar isso. Se você puxar uma, o resto da coisa, ela entrará em colapso. É como um efeito dominó: você derruba um, empurrará todo o resto. É muito importante que toda a sua plataforma de BI permaneça estável, segura e online o tempo todo.
Então, para resumir, algumas das coisas que vejo em todo o mundo que podem afetar o desempenho e levar à nossa ideia frenética de falar sobre uma grande plataforma e onde ela lida com essas coisas. De muitas maneiras, isso me leva ao meu verso favorito, o dilema de Donald Rumsfeld, ou seja, "Não há incógnitas ou incógnitas e, muitas vezes, incógnitas". Coisas que podem impactar o desempenho principal das plataformas de BI . Quer se trate de uma plataforma de vendas ou de marketing, finanças, recursos humanos, operações, logística, planejamento, previsão, relatórios - todas essas funções essenciais dos negócios que consideramos um dado adquirido, invariavelmente extraem relatórios de informações e visibilidade em tempo real do plataformas de inteligência de negócios. De alguma forma, parte disso está nas operações, no planejamento, no design, na estratégia, nos relatórios históricos, nos relatórios atuais em tempo real ou preditivos no futuro no horizonte, observando a bola de cristal.
Qualquer uma dessas plataformas de back-end, ou de front-end, se o tempo de resposta for lento ou a média de carga na plataforma começar a se machucar por algum motivo. Especialmente por volta do final do ano, o Natal é um clássico para isso, que é oportuno, dado o tempo em que estamos agora. Seja uma carga de trabalho específica em execução, lotes em execução ou um backup em algum lugar, esteja executando manutenção ou atualizações de patches de alguma correção de segurança, principalmente agora nos preocupamos mais com a segurança e mais devido ao risco de violação de dados e perda de dados, e assim por diante, uma vez que esse é um tópico muito importante em qualquer setor atualmente. Particularmente plataformas sociais e plataformas de e-mail perdendo bilhões de contas, o que está se tornando realidade. Administração geral do sistema, alguém que decide liberar alguns logs ou excluir alguns dados não utilizados.
Você sabe, executar algumas coisas ad hoc frequentemente pode gerar uma carga de trabalho que causa um pequeno impacto. Ou talvez seja apenas um evento em que você está mesclando aquisições ou ingerindo alguns dados novos, principalmente agora que estamos trazendo fontes de dados de fora da empresa. Alguém que faz uma importação manual de dados, às vezes gera uma carga real no back-end que não contabilizamos e tudo mais fica lento. Talvez estejamos exportando dados por algum motivo específico, talvez esteja fazendo algo tão simples quanto uma execução de correio e estamos descartando dados para fornecer a uma casa de correio. Novamente, essas são coisas que geralmente não são executadas e têm um impacto real nos negócios. E o truque aqui é trazer ferramentas para que os dados possam monitorar e acompanhar.
E assim, para esse fim, minha visão geral do mundo é que esses sistemas complexos exigem ferramentas inteligentes para gerenciar esse desempenho. E acredito que estamos prestes a ouvir uma história realmente ótima dessa maneira de abordar isso e falar em particular sobre isso, e com isso em mente, vou entregá-lo ao nosso amigo da IDERA, tirar isso, vamos ouvir o que você tem.
Stan Geiger: Tudo bem, deixe-me compartilhar minha tela bem rápido aqui. Portanto, aqui no IDERA, como você pode ou não saber, desenvolvemos ferramentas para monitorar várias ferramentas do tipo administrativo: tudo, desde o monitoramento até o backup. Basicamente, o que temos é uma ferramenta chamada Business Intelligence Manager, responsável por gerenciar a saúde, o desempenho e a disponibilidade da sua pilha do Microsoft BI. É disso que vamos falar hoje e desenvolver o que Dez estava falando.
Eu gosto de colocar isso, esse é o tipo de visão antiga da inteligência de negócios. Quero dizer, muito disso ainda é adequado hoje. Ele acabou de ser expandido com coisas como a Internet das coisas e agora temos bancos de dados NoSQL e sistemas de arquivos Hadoop onde estamos armazenando dados não estruturados, e você sabe que, basicamente, você começa a falar sobre aqueles que são suas fontes de dados para negócios agregações de inteligência, se você quiser chamá-los.
E aqui no meio é onde nós temos, podemos ter processos ETL onde extraímos dados de todas essas fontes diferentes e os colocamos em armazenamentos de dados para que possamos realizar operações de inteligência de negócios, coisas como o cientista de dados pode executar um script R contra os dados que fazem análise, visualização, coisas como o Microsoft Power BI, você tem produtos como o Tableau, coisas assim, que podem ficar por cima desses dados. E você sabe que essas coisas estão basicamente no lado da apresentação disso. Eles consomem os dados. Estamos falando do nível da plataforma e tudo começa com, tipo, seus armazenamentos de dados.
E como Dez falou, você sabe, o desempenho desses é essencial para poder administrar seus negócios agora. Costumava ser que você conhecesse seus produtos ou o que quer que fosse vendido como seu principal componente. Agora, no cenário competitivo, parece que o quão bem você usa as informações que tem em mãos para tomar decisões comerciais mais rápidas é realmente onde está o tipo de inteligência de negócios agora.
Então, fale um pouco sobre a arquitetura da plataforma Microsoft, você sabe, na pilha de BI deles, basicamente você tem três áreas. E também incluirei o componente de banco de dados, porque é aí que normalmente residem seus repositórios de dados e seu tipo de aplicativo de armazém de dados, no lado do banco de dados. E é aí que seu armazenamento e integração de dados, você sabe, extrai dados. A Microsoft é serviços de integração para uma plataforma ETL na pilha de BI; possui serviços de análise como seu cubo multidimensional, armazenamento de dados de agregação e agora com tabular, como parte dos serviços de análise de outra maneira de visualizar esses dados de agregação.
A Microsoft tem o data warehouse médio agora na nuvem. E no lado da apresentação, eu costumava ser um arquiteto de BI, e sempre brincamos que o Excel é a ferramenta de BI das massas, certo, então você sabe que ainda tem muito o Excel conectado aos serviços de análise. E então, no lado da apresentação, temos serviços de relatório como ferramenta de relatório da Microsoft.
Então, você sabe, Dez colocou a citação de Rumsfeld. É semelhante à citação de Noam Chomsky, você sabe: "Você não sabe o que não sabe". Como você sabe se sua plataforma de BI está funcionando como você gostaria que fosse ou como os usuários gostariam? estar ou se os serviços estão ativos ou inativos? E eu não consigo acessar, você sabe, estou conectado a outros serviços e não consigo acessá-lo. Geralmente é quando o telefone ou o email começa a chegar aos DBAs ou a equipe do DevOps, quando os usuários começam a reclamar.
Mas, realmente, você gostaria de ser proativo sobre isso; você gostaria de saber o que está acontecendo; você gostaria de ser alertado quando as coisas começarem a chegar a um ponto em que os usuários sejam impactados e os negócios sejam impactados porque eles não conseguem acessar as informações necessárias. Você nunca quer estar nessa situação em que, sabe, há um incêndio e você se vira e, sabe, dez mil acres estão pegando fogo e, você sabe, você tem uma mangueira de jardim.
Então, quando falamos sobre monitoramento de plataforma, queremos poder monitorar a disponibilidade: esses recursos estão ativos ou inativos, eles estão funcionando? Ser capaz de fazer algumas identificações de causa raiz com base na disponibilidade. Também queremos ver o desempenho. Queremos analisar o desempenho não apenas do recurso em si, mas no nível do servidor, talvez no nível do hardware. Como você sabe o que está acontecendo naquele pedaço de ferro ou na VM ou no ambiente virtualizado em que você está executando essas coisas, você pode ter outras coisas acontecendo ao mesmo tempo em que suas fontes de BI estão em execução.
Você deseja poder ver o que está acontecendo no nível do servidor e identificar esses gargalos e observar o nível de desempenho nesses níveis de recurso. Você sabe que outra coisa que as pessoas costumam esquecer é que você precisa observar a utilização desses recursos, quem está se conectando, quem está conectado agora, o que as sessões ativas estão fazendo, quais consultas estão sendo executadas, quais relatórios estão sendo executados, que interações estão sendo feitas naquele momento? Porque se você não olhar para isso, como saber como solucionar problemas de desempenho? Basicamente, Laurent diz: "Ei, minha CPU estava em 95%", bem, você sabe o que, isso pode ser bom e ruim. Pode ser bom que meu servidor esteja realmente funcionando e realmente tendo o desempenho ideal que eu quero. Ou pode ser que eu tenha uma coisa que está amarrando meu servidor e tudo está esperando lá. Você precisa saber o que os usuários estão fazendo.
Uma das minhas citações favoritas do imortal Burt Gummer - que não foi lembrado por seu nome - em "Tremores" foi: "Quando você precisa e não tem, você canta uma música diferente". E é assim que vemos aqui na IDERA sobre nossos produtos de monitoramento e monitoramento de desempenho. Você sabe, você não acha que precisa disso até não ter, e então está cantando uma música diferente.
Vou puxar a demo aqui. Então, o que estamos vendo aqui é nossa ferramenta BI Manger. Se você deseja monitorar toda a sua plataforma de BI da Microsoft, temos um companheiro para o nosso produto Diagnostic Manager, que existe há mais de 10 anos e é bastante conhecido no mercado, e monitora basicamente as plataformas de banco de dados. O produto BI Manager, que estamos mostrando aqui, monitora as pilhas de BI. Esses são seus serviços de BI, serviços de integração, serviços de análise e serviços de relatório. E uma das principais coisas, como mencionei, é que, se você for proativo, precisará ter um mecanismo de alerta. Portanto, o que temos no produto é a capacidade de especificar alertas e especificar limites para esses alertas e a capacidade de poder ser notificado e de grupos de email específicos ou pessoas que precisam ser notificadas quando as coisas acontecem.
Você pode ver no exemplo aqui, eu tenho um conjunto de alertas e você pode ver que eles aconteceram ao longo do tempo aqui, e você pode ver qual é o alerta. Você sabe, eu tenho um dos meus serviços de análise desativado, por exemplo, e posso configurar alertas por email sobre isso, para que alguém seja alertado. É assim que você se torna proativo e, você sabe, ser notificado antes que as coisas cheguem a uma situação crítica. E uma dessas coisas que você precisa ser capaz de fazer é detalhar e ver o que está acontecendo.
Eu uso esse alerta, por exemplo. Posso clicar aqui e ele me levará a esse ponto no tempo e me mostrará o que estava acontecendo nos meus serviços de análise, por exemplo, naquele momento. O que vemos aqui é quando esse alerta foi acionado, agora posso ver, por exemplo, o que estava acontecendo. Você sabe, neste caso, vamos ver, posso ver que muitas trocas de threads de CPU estão acontecendo - e eu não vou entrar nessas métricas em detalhes - mas você pode ver, eu posso ver esses picos agora, e posso ver se isso foi aumentado ou diminuído depois disso, porque só aconteceu e depois diminuiu, provavelmente não estou muito preocupado com isso. Você sabe, uma das coisas que fazemos aqui é poder monitorar no nível do servidor e no nível do serviço, aqui nos serviços de análise.
E vou cobrir mais uma área aqui. E eu falei sobre a atividade do usuário, uma das coisas que posso ver aqui, posso ver o que estava sendo executado nas instâncias dos meus serviços de análise que estou monitorando aqui. Posso olhar para essas consultas e realmente ver o que elas estavam fazendo e ver métricas de desempenho por lá, e onde é importante quando recebo o telefonema, eu disse: “Cara, tudo estava lento ontem entre as 10 e o meio-dia. Cara, o que estava acontecendo? ”Posso definir esse período aqui e posso voltar e realmente ver o que os usuários estavam fazendo. Não apenas posso fazer isso, mas também posso começar a olhar em torno da própria plataforma para ver o que estava acontecendo. Coisas como, você sabe, o mecanismo de armazenamento em cache, coisas assim.
E então comecei a correlacionar uma história sobre o que estava acontecendo lá. E isso me permite voltar e descobrir o que aconteceu e então eu posso colocar as coisas no lugar. Eu posso querer mudar a configuração; Eu posso querer adicionar mais memória; Talvez eu precise fazer algumas alterações na própria plataforma para poder, para que isso não aconteça novamente. Você sabe, uma das coisas que gostamos de dizer é que é essencial monitorar essas coisas ao longo do tempo. Sabe, quando você olha para alguns desses gráficos, pode ver e ver como estão os recursos ao longo do tempo e utilizá-lo para o planejamento da capacidade. Talvez seja necessário aumentar meu hardware para poder lidar com a capacidade que estou começando a abordar com o tempo. Você sabe, é muito bom, essas ferramentas são muito boas para o planejamento da capacidade, não apenas correlacionando e identificando eventos e o que os usuários estão fazendo.
A outra coisa de que falamos é sobre serviços de integração, sendo a plataforma ETL. Você sabe, em business intelligence, normalmente você obtém dados de várias plataformas. Você sabe, você pode ter suas finanças em um sistema Oracle; Eu poderia ter um ambiente SAP aqui; Posso ter alguns bancos de dados do SQL Server em execução aqui, mas convém reunir todos esses dados no meu armazém de dados.
E eu posso usar uma ferramenta como serviços de integração. Uma das coisas que é fundamental nisso é a capacidade de ver o que está acontecendo, tanto quanto o que está sendo executado, se o que está sendo executado, como está sendo executado e se está falhando. E uma das coisas que fazemos aqui no produto é permitir que você entre lá para obter serviços de integração e monitoramos toda a execução de seu pacote. Portanto, se você estiver executando processos ETL, nós os monitoramos, você sabe que pode obter, digamos que você teve um crítico, seu data warehouse, sua dimensão e seus fatos. Seu trabalho que executa serviços de integração que atualizam seu armazém de dados que atualiza suas dimensões e fatos todas as noites. Gostaríamos de saber se esse processo falhou. Você sabe que pode ser notificado sobre isso através do produto. Eu posso ir aqui, eu posso perfurar, olhar para os degraus que correram lá.
E posso ver, por exemplo, que esta etapa falhou. Posso clicar nessa etapa e obter a mensagem de erro real. O que gostamos de dizer é que nosso objetivo é reduzir essa janela da identificação de um problema para sua correção. Isso permite aprofundar e corrigir a causa raiz do problema. Eu posso olhar para esta mensagem de erro aqui - e eu sei qual é a mensagem de erro aqui, porque eu a observei mais cedo - e sabendo que, eu posso ir direto para, eu posso consertar meu processo, iniciar de novo, execute-o novamente e reduz a janela. É tudo sobre como chegar ao problema, corrigi-lo e colocar as coisas em funcionamento novamente.
Uma das outras coisas que também fornecemos aqui é a capacidade de analisar esses pacotes ao longo do tempo e de como eles estão sendo executados. E isso me dá uma idéia: se vejo picos e, com o tempo, começa a ficar cada vez mais longo, talvez eu queira ver coisas como minha janela de manutenção; minha janela de manutenção pode estar diminuindo, para que eu precise mudar as coisas. De tal forma que este trabalho onde costumava levar, você sabe, eu posso querer entrar e começar a brincar com minha agenda. Novamente, apenas informações, para que você possa manter as coisas em funcionamento em um nível de serviço aceitável para as pessoas que precisam acessar essas informações do ponto de vista de BI.
No lado dos serviços de relatório, também monitoramos os serviços de relatório. E uma das principais coisas lá é que você gostaria de saber quais relatórios estão sendo executados e quanto tempo estão demorando. Podemos entrar aqui e monitorar isso; se eles são baseados em assinatura ou ad hoc, monitoramos todos esses relatórios. O que isso permite que você faça é entrar lá, quando alguns clientes telefonam ou um funcionário liga, ou o executivo liga: “Ei, eu não recebi meu relatório TPS hoje.” Você pode entrar aqui, bem falhou e, em seguida, correlacionou, por que falhou? Bem, então você pode ver quando esse relatório foi executado e, em seguida, você pode entrar no serviço de análise, ou no banco de dados. Eu posso entrar no Diagnostic Manager, tipo de produto irmão no banco de dados, e posso entrar lá e dizer “Ah, eis o que aconteceu.” Não sei, a memória estava restrita, o relatório estava em execução e era um erro. vítima de impasse e matou a conexão e é por isso que o relatório não foi executado. Mas se, você sabe, se eu pudesse resumir. A principal coisa está lá, remonta a você não sabe o que não sabe, certo?
É importante ter ferramentas disponíveis para poder monitorar esse ambiente. Não se trata apenas de ter uma ferramenta que notifica você quando as coisas quebram, mas de ter uma ferramenta que você pode monitorar e definir limites e analisar as coisas ao longo do tempo, para que você possa ser proativo sobre sua infraestrutura de BI e seu ambiente de BI, a fim de ser capaz de fazer alterações ou ter uma melhor experiência do usuário ou para que as pessoas acessem as informações em tempo hábil de que precisam. Porque essa informação envelhece muito rápido.
Eu acho que é tudo o que tenho. Então, vou devolvê-lo a Rebecca, ou a quem for o próximo.
Rebecca Jozwiak: Tenho certeza de que Robin e Dez têm muitas perguntas para você e eu tenho algumas boas da platéia para você também. Então, Dez, por que você não vai em frente e dispara?
Dez Blanchfield: Absolutamente, eu tenho muitos deles. Meu primeiro, apenas alguns de alto nível, se você não se importa, apenas para definir o cenário, é o caso de você ver o BI amadurecer rapidamente e agora não há tanto esforço, mas certamente muito mais tensão sendo focada na organização e não apenas ter uma plataforma de BI e apenas estacioná-la. Mas você está vendo pessoas agora, agora está apenas vivendo e respirando com BI nas mãos? Notei muitas pessoas andando com tablets e telefones com a plataforma na tela regularmente. Foi isso que você viu?
Stan Geiger: Ah sim, sem dúvida. Quero dizer, minha formação é em BI - e fui removida por cerca de dois anos, desde que estive no gerenciamento de produtos - e isso mudou trancos e barrancos. Quero dizer Microsoft, esqueço qual o termo que eles usam, é sobre colocar os dados nas mãos do usuário, certo? Você vê coisas como o Power BI e plataformas móveis e coisas assim. Você está exatamente certo, as pessoas andam basicamente basicamente conectadas às plataformas de BI e apenas conseguem executar coisas dinamicamente. Costumávamos receber relatórios, certo e painéis, mas agora, você sabe, os dados são alterados tão rapidamente que essas plataformas são muito mais flexíveis e capazes de levar esses dados rapidamente ao consumidor.
Dez Blanchfield: Eu estava recentemente em uma empresa de logística, conversando com um amigo para almoçar, e ele estava andando com um iPad Pro, e perguntei como era a experiência. E ele disse: "Na verdade, não uso o dispositivo como uma coisa geral", e ele apertou o botão de ativação e me mostrou. E na tela, no produto que eles usam, ele tinha esse painel ativo e seu trabalho era garantir que os caminhões estivessem indo e vindo, entregando, logística. Isso nem estava relacionado ao espírito natalino, era apenas o dia-a-dia, eles tinham centenas de caminhões entrando todos os dias.
E ele disse que era uma vez que ele se levantava e chegava e havia relatórios em sua mesa com gráficos e outras coisas, como o que ele chamou de experiência da área de transferência. Agora ele está andando com uma prancheta digital. E então perguntei a ele, antes do evento, e perguntei: “O que acontece se você acabar com um problema de desempenho?” Bem, ele ficou pálido. Ele absolutamente, ele era como, "Não, não, não brinque, não coloque o kibosh em mim, de jeito nenhum!" Ele disse que se tivermos uma interrupção de uma hora, você sabe, ele começou a levantar um fluxo em uma correção, e seu desempenho mental no BI equivalia a uma recuperação de desastre. Você sabe que, se ficarmos offline do BI por uma hora, comece a pensar em recorrer às plataformas de recuperação de desastres.
Então, foi interessante e estou interessado em saber se você está vendo em outros lugares. Você acha que, onde você acha esse tipo de coisa, quero dizer, o tipo de ferramentas sobre as quais você está falando geralmente é algo que pode ser usado por uma parte muito técnica do negócio, mas você está vendo isso como ponto focal agora, como no seu produto sendo exigido pelos diretores de dados, diretores de risco e assim por diante, em oposição a vender anteriormente anteriormente apenas para CIOs, o CTO estaria pensando? É menos parte essencial da organização e mais comercial e ver seus executivos fora do escritório do CIO pedindo acesso a esse tipo de ferramenta?
Stan Geiger: Sim, esse é um bom argumento. Não sei se você notou, mas este produto é executado em um console da Web, não em um cliente Windows. E uma das razões é que, uma das coisas que descobrimos é sim, quero dizer, não vou nomear o cliente, mas era uma grande empresa de entretenimento e essa era uma das razões pelas quais eles estavam olhando para isso, porque o CIO quer que o CTO seja capaz de ver quando uma dessas plataformas está instalada e se apresenta em alto nível. Porque eles estão recebendo ligações telefônicas desagradáveis do cara, quando, se estiver parado por cinco minutos, agora estou cinco minutos atrasado no transporte, certo?
Dez Blanchfield: Sim, sim, eu definitivamente estou vendo isso agora. E é uma surpresa agradável, porque acho que não é uma coisa australiana, acho que é uma coisa global agora. Estive em alguns fóruns e tive o privilégio de conversar em uma conferência da cidade inteligente outro dia. E várias pessoas falando sobre o que normalmente consideraríamos inteligência de negócios, estavam falando sobre isso como big data, análises e toda uma gama de coisas, além de novas cunhagens, como no marketing, na área de fornecedores ou na mídia empolgado. Mas, realmente, quando o trouxe de volta algumas vezes, eu disse: “Você sabe que está realmente falando sobre inteligência comercial fundamental; você está falando sobre big data; você sabe que está trazendo isso de volta a apenas algumas informações sobre o que está acontecendo em sua empresa. ”
Você também está descobrindo que há uma mudança em uma das coisas que noto em suas conversas, várias peças do quebra-cabeça. Você está vendo uma mudança para as pessoas que pensam fora do próprio computador de um data center, para que agora estejam preocupadas com o que está acontecendo em suas plataformas em nuvem, ou o que está acontecendo em plataformas de terceiros e como monitorar isso. Por exemplo, eu posso estar dependente do sistema de outra pessoa e agora estou começando a pensar mais: “OK, isso é ótimo porque sei que minha plataforma de BI está funcionando bem, mas e a infraestrutura deles, e os bits que estão nos alimentando? Você está vendo uma visão mais ampla do mundo nesse sentido?
Stan Geiger: Sim, se eu entendo o que você está perguntando, recebemos clientes o tempo todo perguntando, ei, você sabe, estamos movendo algumas de nossas plataformas para a nuvem. Você sabe, normalmente, você é cobrado pela utilização. Como sei que estou ganhando meu dinheiro? Porque recebo um projeto de lei dizendo que recebo tanta utilização, mas quero saber porque estou basicamente compartilhando recursos, entende? Se é o resultado de recursos com desempenho insatisfatório. Os clientes nos perguntam muito sobre o monitoramento, a capacidade de monitorar seu ambiente de nuvem do ponto de vista, a capacidade de saber se estão ganhando dinheiro com isso, nessas plataformas.
Dez Blanchfield: E você está vendo as pessoas, uma das coisas, eu estava assistindo a uma demonstração, a coisa que mais me destacou, agora posso colocar um tipo de valor em dólares contra os KPIs dentro do BI, muitas empresas Estou vendo agora, empresa, e estou dizendo quanto custa se esta plataforma estiver offline? Quanto custa se não investirmos nessa infraestrutura principal? Se não temos X, isso nos custa Y? Você está vendo uma conversa no lugar agora, onde é quase como um lugar completo do seu ponto de vista, porque vende seu produto? Agora, as pessoas realmente entendem o tipo de valor e o impacto comercial de não ter seu BI online e disponível? E que agora eles se tornaram independentes como um sistema comercial crítico?
Stan Geiger: Eu acho que, na minha experiência, as conversas estão começando. Mas eles estão tendo dificuldades para apresentar o dólar, o ROI, basicamente o valor do dólar e, em seguida, conseguem - tudo o que podem fazer, apenas na minha experiência, com os clientes - é como "Sim, sabemos que precisamos ter essas coisas em funcionamento, mas não conseguimos descobrir como colocar um dólar, se eu estiver deprimido por meia hora ”, por exemplo. Mas as conversas estão começando, e acho que no próximo ano, mais ou menos, você sabe, começaremos a chegar ao ponto. Você sabe, nós lutamos por um longo tempo desde o início, tentando obter o ROI para o período de ferramentas, você sabe, 10 anos atrás.
Dez Blanchfield: Sim, acho que será quase uma construção métrica nas plataformas. Ainda não o vi se tornar um painel real, mas estive em conversas em que as pessoas se viram e dizem: "Por que não podemos ter um painel para isso?" Sabe, quase um painel para nos mostrar o que custa, exceto que o painel não está disponível.
Do ponto de vista técnico, como ele é? Eu acho que uma das perguntas que me foram feitas há pouco, apenas através da plataforma WebEx, “O que faz - em alguns minutos, apenas uma versão muito curta - qual é a jornada de deixar de ter uma ferramenta no lugar para tê-lo no lugar? Qual é o prazo necessário para implementá-lo e executá-lo por prova de conceitos? Como é isso? Podemos baixar uma avaliação gratuita? Que tipo de recursos precisamos dentro da organização? Como é que vamos colocá-lo em prática, fazer a prova de conceitos e ver qual é o valor da proposição além da grande demonstração que você acabou de fornecer? ”
Stan Geiger: Sim, então você sabe, uma das coisas que fazemos, temos uma compra experimental, você sabe, temos por experiência. Eles podem acessar o site da IDERA, baixar uma versão totalmente funcional do produto, instalá-lo e executá-lo por duas semanas - e é um produto totalmente funcional. E não é realmente complexo: é sem agente; portanto, não há nada para instalar depois de todas as instâncias. Você basicamente precisa baixá-lo, instalá-lo, configurá-lo e registrar suas instâncias de BI que deseja monitorar. E então temos um processo de coleta de dados que é executado no, como um serviço no lado do cliente. Por padrão, ele é disponibilizado a cada seis minutos para coletar dados, exceto os dados da consulta, que você pode ativar na coleta contínua.
Mas de qualquer maneira, para encurtar a história, é muito fácil de configurar. Não há muitas peças nele. Você basicamente o instala, fornece as credenciais necessárias para se comunicar com essas plataformas, registra as instâncias ou as plataformas que deseja monitorar e, em seguida, você está em funcionamento.
Dez Blanchfield: Quando você está fazendo a demo, a coisa que realmente me pareceu crua, que existem alguns tsunamis vindo até nós, são como trens de carga correndo em um túnel e a luz do outro lado não é uma boa notícia. Você sabe que há muita conversa sobre se está em uma extremidade do espectro de cidades e infraestrutura inteligentes, se está se tornando inteligente ou se é a IoT em geral. Onde você vê alguns dos maiores impactos que atingem o BI nos próximos três a cinco anos? Em que tipo de coisas devemos pensar, já que você está à beira da morte? Você está conversando diariamente com empresas sobre o tipo de desafios, e eu estou no programa agora e estou pensando: onde devo concentrar meu tempo e esforço para obter um modelo e caso de negócios para colocar essa ferramenta no lugar? As empresas estão ficando mais inteligentes e com expectativa de entregar mais? Será que eles precisam pensar no que a IoT significa para eles? Você sabe, se você é AirBus e está fabricando aviões e está colocando sensores em aviões e esses sensores estão produzindo terabytes de dados, onde estão esses impactos maiores que você vê?
Stan Geiger: Essa é uma pergunta muito boa. Eu faço outra apresentação, na verdade, chamo de tsunami de dados, em vez do data lake, por causa da quantidade de informações que são coletadas agora, certo.
Continue?
Dez Blanchfield: Não, não, eu diria que estou interessado em ouvir o que você pensa sobre isso.
Stan Geiger: Sim, então, um dos maiores problemas que ouço de clientes e apenas colegas meus com quem mantenho contato, tenho essa quantidade de dados de cisalhamento, como correlato todos esses dados para, no organização de tal maneira que possamos fazer sentido, do que esses dados significam? Você sabe, por haver uma quantidade de cisalhamento tão grande, você sabe que as pessoas usam o termo dados não estruturados, mas eles não são estruturados até o momento em que você precisa usá-los para tomar uma decisão e depois estruturá-los para obter informações relevantes ou significativas fora disso.
E a maior coisa com a qual eles lutam é que tenho dados instrumentais por aqui. Como correlato esses dados com os dados de produção dos widgets que estou construindo ou das peças do avião? Você sabe, eu sei que há alguma correlação lá, como faço para contornar isso para poder colocar isso em algum tipo de plataforma significativa em que as pessoas possam tomar decisões rápidas e boas que sejam relevantes para os negócios? Em outras palavras, trata-se apenas da quantidade de dados de cisalhamento e de como descobrir como esses dados se encaixam na organização. Quero dizer, obviamente, você pode tomar algumas decisões sobre isso, mas você sabe, há correlação lá e acho que é por isso que a ciência de dados é tão importante agora.
Agora que desenvolvemos, existe toda essa carreira e mentalidade em torno do uso dessa matemática de nível superior e de coisas no aprendizado de máquina, usando esses dados e tentando extrair essas correlações nessas informações. Então, acho que agora esse é um dos maiores desafios e é por isso que você está vendo a ciência de dados e coisas assim crescerem tão rápido.
Dez Blanchfield: Você sabe, você realmente me levou à minha última pergunta antes de devolvê-la ao Dr. Robin Bloor, que tenho certeza que tem ótimas perguntas. Você não vê uma mudança também, mas também um equilíbrio que a loja tradicional de TI da empresa agora teve que ceder um pouco à reorientação da ciência de dados?
E estou vendo um movimento pesado, não muito longe disso, mas você costumava ficar muito preocupado com o modo como nossa loja de TI estava funcionando no escritório do COO e se as luzes estavam piscando. Agora estou vendo como um segundo gênio chegar às organizações, principalmente nas plataformas de BI, onde temos atuários, estatísticos, cientistas de dados como um todo. Agora eles querem tanto infraestrutura quanto o restante dos negócios, se não mais. Você está dizendo: “Queremos acessar os dados, mas também queremos executá-los em algum lugar, e não queremos apenas isso em um Hadoop chamado Spark. E não queremos apenas uma plataforma de análise. ”
E como Robin mencionou, agora temos o aprendizado de máquina sendo aplicado às coisas agora por padrão; nós temos computação cognitiva. Como a plataforma Watson da IBM, agora podemos lançar dados de BI e dizer "e se". Você está vendo como um reequilíbrio de onde está o foco e o componente de tecnologia do negócio, e um pouco mais de pressão está sendo colocada no equipe que fornece infraestrutura e serviços de BI para agora apoiar mais uma grande parte dos negócios em torno da ciência de dados, em particular? Isso é algo que você está vendo?
Stan Geiger: Sim, não, é uma ótima pergunta e uma ótima observação; você definitivamente está vendo isso. Você sabia que costumava ser, por exemplo, se você tivesse um grupo de BI, ele morava na TI. Ainda é que a ciência de dados morará nessa área, mas morava praticamente ao lado dos DBAs, certo? Você sabe, os caras responsáveis por todos os armazenamentos de dados. Agora você está vendo esse outro, que cresce e, às vezes, grupos de análise de BI e ciência de dados, você sabe, esses grupos estão vivendo fora, vou chamá-lo no lado comercial, fora do departamento de TI.
Então, o que está acontecendo é exatamente igual ao que você disse: eles estão usando essas plataformas, e essas plataformas precisam expandir tanto, estão pressionando bastante os grupos de TI ou, em alguns casos, eu sempre digo aos representantes de vendas, quando vendem esses produtos, localizam o grupo de análise de dados, localizam o grupo de BI, não apenas o pessoal de TI. Seu interesse em suas plataformas estarem em funcionamento, porque seus trabalhos dependem disso.
Dez Blanchfield: Sim, definitivamente, e estou vendo que, uma vez, o CIO foi removido da sala de reuniões, ele era muito técnico e usava siglas que ninguém entendia, agora o CIO não é apenas, os CIOs estão de volta ao sala de reuniões, mas estou vendo, você sabe, CMOs, diretores de marketing, diretores de dados, diretores de risco e agora serviços analíticos estão sendo trazidos para a sala de diretoria e essas grandes questões estão sendo perguntadas, e se, para onde está indo, o que está além do horizonte, o que há na bola de cristal? É predominantemente analítico, mas analítico para o BI. Eu acho que este é um momento e um ponto interessantes agora. As pessoas precisam criar um vocabulário e um idioma para descrever o que estão pedindo de maneira comum, para que as pessoas entendam.
Muito obrigado pelo seu tempo nisso. Realmente, ótimas respostas para essas perguntas. Eu provavelmente joguei algumas bolas curvas em você lá. Vou passar para o Dr. Robin Bloor. Sei que também temos algumas perguntas vindas do público e provavelmente estamos com pouco tempo. Robin, posso passar para você? Eu sei que você tem algumas curvas para jogar também.
Robin Bloor: Sim, com certeza você pode me passar. O que eu gostaria que você fizesse, Stan, se puder - fizemos várias dessas hot tags com os vários produtos da IDERA, e está bem claro para mim de uma forma ou de outra que se encaixa no portfólio que temos obteve. Se eu estava em uma situação - vamos imaginar que sou uma empresa que realmente possui ferramentas de monitoramento muito ruins - e tenho bancos de dados por aí e vários tipos e aplicativos de BI, como é que o portfólio de ferramentas de monitoramento e correção do IDERA possui? Como tudo isso se encaixa?
Stan Geiger: Bem, essa é uma ótima pergunta. Acho que obviamente temos ferramentas, você mencionou o Gerenciador de Diagnóstico no lado do monitoramento de banco de dados. Temos o BI Manager no lado de monitoramento de BI e, em seguida, temos outras ferramentas, como o Inventory Manager, que você pode executar e ele vai lá e encontra todas as suas instâncias, suas instâncias SQL, BI e banco de dados. Agora posso descobrir o que tenho e, em seguida, usar as ferramentas de monitoramento para apontá-las para monitoramento. E também temos ferramentas de segurança, como o Compliance Manager e o Secure, para fazer auditorias seguras e coisas assim.
Agora, posso verificar, se meu ambiente está seguro e posso auditar minhas instâncias e garantir que estejam configuradas corretamente, e você sabe, e então sabe que temos outras ferramentas que gerenciam o trabalho. Basicamente, todo o nosso portfólio é capaz de monitorar, descobrir e monitorar, você sabe auditoria em todo o ambiente. A maioria dessas ferramentas se encaixa, como mencionei, este é um produto baseado em console da web, é o gerente de BI. O Diagnostic Manager, nossa ferramenta de backup e recuperação, se encaixa nesse console da web. Você pode ter vários de nossos produtos e todos eles se encaixam no mesmo console da web. Isso me dá uma visão holística do meu ambiente, desde a recuperação de desastres, desde o monitoramento até a descoberta de todas as instâncias do ambiente. Portanto, há uma sinergia muito boa entre os produtos que se encaixam no console da web, como mostrei anteriormente.
Robin Bloor: Sim, ok. Tive essa impressão das várias hot tags que fizemos por aí. A única coisa que não recebi da sua demonstração, se eu queria uma visão geral do que está acontecendo antes de me aprofundar em algo, havia uma tela para isso na ferramenta?
Stan Geiger: Sim, porque você sabe, com esse curto período de tempo, basicamente o que fazemos em cada um desses serviços, você pode ver as coisas no nível do servidor, para monitorar as coisas no nível do servidor. E também posso me aprofundar nas diferentes áreas: posso me aprofundar nas sessões dos usuários, nas sessões ativas que os usuários, em todos os que estão conectados, posso nos aprofundar e ver o que eles estão fazendo. Portanto, se você estivesse conectado, eu poderia clicar no seu logon ou na sua sessão, para ver o que você está realmente executando ou fazendo interface com esse recurso. Por um tempo, eu não passei por isso. Sim, você pode olhar para as diferentes áreas e detalhar essas áreas.
Robin Bloor: Sim, fiquei particularmente impressionado com a identificação da causa raiz, porque costumava fazer muito disso, quando eu era meio que, não sei, há cerca de 25 anos. Então, a vida era um pouco menos complicada do que é agora. Eu acho que as coisas estão ficando sem tempo. Rebecca, você tem alguma pergunta da platéia?
Rebecca Jozwiak: Eu tenho algumas perguntas da platéia e da platéia, obrigado por continuar conosco e por passar o tempo hoje em nosso último webcast de 2016. Stan, acho que sei a resposta para essa pergunta e acho que nós alguém da IDERA fez uma Hot Technologies nessa mesma solução e talvez você possa falar um pouco sobre isso. O BI Manager ajuda em tudo com o ajuste do desempenho da consulta? E tenho certeza que você tem outros produtos que fazem isso, certo?
Stan Geiger: Sim, temos algumas coisas, o SQL Doctor, que analisará as instâncias do banco de dados e, em seguida, temos outro produto chamado SQL Workload Analyzer, que analisa consultas no lado do banco de dados. No momento, não temos um produto comparável para consultas semelhantes executadas nos serviços de análise, mas estamos olhando para o futuro desenvolvendo um produto semelhante, olhando para consultas ou otimizando consultas no lado dos serviços de análise.
Agora você tem a capacidade de visualizar essas consultas, mas gostaria de usar o produto SQL Workload Analyzer semelhante ao produto, que realmente analisará essas consultas. Estamos procurando um produto comparável para essa parte dos serviços de análise.
Rebecca Jozwiak: OK, bom. Quero dizer, eu sei que toda vez que você executa um serviço ou script extra ou qualquer coisa em um sistema, isso pode - pouco ou muito - afetar o desempenho. Mas como você julgaria a maneira como o BI Manger afeta o desempenho ou o faz?
Stan Geiger: Você sabe, eu costumo dizer que é menos de três por cento. As pessoas sempre se perguntam qual é o custo indireto. Como não temos agentes, não temos algo em execução no servidor. Você sabe, isso obviamente salva as coisas. E mesmo a parte de monitoramento de consulta para serviços de análise é muito baixa; é menos de três por cento.
Rebecca Jozwiak: OK, bom. E eu sei que estamos repassando um pouco da hora. Eu meio que queria fazer essa pergunta, eu sei no seu slide de arquitetura - deixe-me falar rápido - você mencionou uma segurança de dados e enciclopédias, estou assumindo que você está usando outro produto para segurança. Mas um participante quer saber, como você lida com ataques cibernéticos ou o que você está usando para segurança?
Stan Geiger: O que estamos usando no produto? Obviamente, quero dizer, sim, essa é uma boa pergunta. Posso dizer o alto nível, porque temos muitos clientes governamentais, mas estamos usando - esqueço qual é o nome dele e devo saber - mas estamos usando conexões seguras entre nossa comunicação, entre o console da web e coisas como os serviços e coisas assim. Peço desculpas, não sei os detalhes específicos sobre isso. Mas temos vários clientes governamentais, ou seja, clientes do Departamento de Defesa e, portanto, somos realmente - como você pode dizer - somos hiper-sensíveis a isso. Sempre tentamos usar os protocolos mais recentes para proteger contra invasões externas em nossos produtos.
Rebecca Jozwiak: É interessante que você trouxe isso à tona. E não tenho certeza se essa é uma pergunta, onde você dirá: "Se eu lhe disser que terei que matá-lo!" Mas outro participante está perguntando: a inteligência militar desfruta de um tipo de análise melhor, proteção mais segura do que inteligência comercial típica? Não tenho certeza se você pode responder ou não.
Stan Geiger: Bem, através do produto, é generalizado. Quero dizer que não temos, não sabemos - a meu conhecimento, a menos que eles não me digam -, eles obtêm o mesmo produto que todo mundo. Então, todo mundo tem a mesma segurança.
Rebecca Jozwiak: OK. Bem, é bom saber. Antes de encerrarmos, Stan, existe algum lugar para onde nossos pais possam ir, talvez fazer um teste gratuito ou baixar uma versão leve?
Stan Geiger: Sim, basta acessar o IDERA.com e ir para a seção de produtos e, em seguida, você pode ver o BI Manager lá. Se você for para a página e se registrar, poderá obter uma avaliação de duas semanas, e é cópia funcional, por isso não é uma cópia clara. O tipo do nosso modelo de vendas é a compra experimental. Portanto, gostamos que nossos clientes possam testar o negócio real por, algumas semanas, para que possam garantir que funcione para eles e seu ambiente.
Rebecca Jozwiak: OK, bom. Temos mais algumas perguntas da platéia; Assegurarei que eles sejam encaminhados ao apresentador hoje se não tivermos a sua pergunta on-line. Com isso, pessoal, vamos encerrar. Muito obrigado a Robin Bloor e Dez Blanchfield por fazer nossas Hot Techs, como sempre. E obrigado Stan, uma demonstração muito boa.
E é isso para 2016, todos começaremos em 2017 em 10 de janeiro, com o IDERA novamente na Sala de Briefing desta vez. Então, esse deve ser outro momento divertido. E todo mundo, espero que você tenha um feliz feriado, talvez você tenha um pouco de R&R e tenha um ótimo ano novo. E com isso, pessoal, adeus. Cuidar.
