Índice:
A análise em tempo real é a capacidade de uma empresa comercial de usar todos os dados corporativos disponíveis quando necessário. Um recurso crucial da análise em tempo real é que os sistemas e a configuração disponíveis devem poder gerar análises rapidamente com base nos dados recebidos, idealmente dentro de um minuto após a geração dos dados. Uma grande vantagem da análise em tempo real é a atualização e o contexto dos dados. As organizações podem colher muitos benefícios acessando análises em tempo real apenas devido à sua grande relevância para as realidades do mercado.
| Seminário on-line: Parado no limite: Streaming Analytics in Action Registre-se aqui |
Big Data - A dimensão a desvendar
De acordo com a definição do Gartner, o big data tem três dimensões:
- Volume - Para desenvolver um aplicativo comercial de ponta a ponta para uma empresa comercial, todos os dados recebidos do sensor precisam ser capturados e armazenados. Os dados volumosos precisam ser formalmente organizados e sintetizados para obter o significado real em tempo real.
- Variedade - A demanda é fornecer um aplicativo que possa capturar uma variedade de dados, incluindo formato textual.
- Velocidade - A análise de dados usando um processo em lote não é uma solução viável para dados em tempo real. Isso funciona bem quando a solicitação da taxa de dados recebidos é mais lenta que a taxa de processamento em lote. Com as novas fontes de dados, como mídia social, dispositivos móveis e sensores, o processo em lote não é eficaz.
Vantagens da análise em tempo real
Devido ao imediatismo da análise em tempo real, ela pode oferecer vantagens sobre outros métodos analíticos, incluindo:
