5 grandes problemas de privacidade que acompanham o big data

Todos os dias, bits e bytes fluem pelo ar, fornecendo às empresas grandes volumes de dados. Muitas empresas adotaram os dados disponíveis gratuitamente e os utilizaram para direcionar seus clientes de maneiras únicas e às vezes ilegais. Isso levantou grandes preocupações sobre a privacidade online - ou pelo menos o que resta dela.

Com relatórios recentes sobre a NSA espionando pessoas, os consumidores começaram a perceber o quão realmente são suas vidas "privadas". Isso levantou algumas preocupações justificadamente sérias no mercado hoje.

Aqui estão cinco maneiras pelas quais o big data está causando grandes problemas de privacidade.

Setor de Saúde

O setor de serviços de saúde tem sido um dos maiores defensores do big data devido às tremendas vantagens que ele tem na proteção da saúde dos pacientes. Os advogados de big data usam as informações para identificar pessoas com alto risco de certas condições médicas desde o início, melhorar a qualidade dos cuidados que os pacientes recebem e reduzir os custos cada vez mais altos dos cuidados de saúde. (em Big Data pode salvar serviços de saúde?)

Embora haja enormes benefícios, novos estudos estão revelando que o big data pode ser mais arriscado do que se pensava inicialmente.

De acordo com Jason Pontin, editor-chefe da MIT Technology Review, à medida que os dados se tornam cada vez mais acessíveis e pessoais, é importante estar ciente de quaisquer implicações de segurança e privacidade que possam ter o big data. As regras da HIPAA já exigem que os profissionais de saúde apertem o cinto de segurança. No entanto, o HIPAA não pode proteger contra todas as preocupações relacionadas à saúde. Por exemplo, quando as pessoas começam a procurar respostas relacionadas a suas doenças em uma área não protegida pela HIPAA, como o Google ou outros mecanismos de pesquisa, esses dados não são protegidos pela HIPAA. Além disso, cada vez mais dispositivos tecnológicos, como monitores de fitness e aplicativos para smartphone, não são seguros ou privados, levantando preocupações sobre quem pode ver os dados que esses dispositivos coletam.

Existem muitas maneiras compatíveis com HIPAA de usar big data para acessar informações de saúde do paciente. No entanto, com um número crescente de outros comportamentos e dispositivos digitais sendo usados ​​para informações e atividades relacionadas à assistência médica, grande parte dos novos dados transmitidos para o mercado e on-line não é segura.

Previsões e Discriminação

Além de prever riscos em potencial para futuras condições médicas, o big data permite prever muitas outras informações sobre as pessoas. As informações que big data pode prever está desenvolvendo cada vez mais o potencial de ser usado como uma maneira de discriminar pessoas em uma variedade de dados demográficos.

Um exemplo de discriminação de big data veio durante um estudo realizado pela Universidade de Cambridge. Depois de analisar aproximadamente 60.000 "curtidas" das pessoas no Facebook, os dados foram processados ​​para prever coisas como sexo, raça, orientação sexual e comportamentos. Os resultados foram surpreendentemente precisos. Ao analisar os dados coletados, o modelo poderia diferenciar com precisão homens gays de homens heterossexuais em 88% das vezes. O modelo também previu corrida com 95% de precisão. Comportamentos, como a quantidade de álcool consumida, também foram previstos com precisão neste modelo.

Muitas pessoas estão preocupadas com o fato de empregadores, proprietários, escolas, agências governamentais e outras poderem usar dados em breve para criar perfil de pessoas, criando o potencial de discriminação com base em gênero, orientação sexual ou raça, entre outras coisas. (sobre questões de privacidade em Por que não há vencedores no debate sobre privacidade).

Vendas altamente segmentadas

A discriminação baseada em modelos de big data tem o potencial de permear todas as áreas do mercado. Em alguns casos, ele já tem.

Usando modelos semelhantes ao estudo da Universidade de Cambridge, os profissionais de marketing usam big data para direcionar suas vendas e seus produtos. Embora muitos dados sejam usados ​​por muitos profissionais de marketing para colocar produtos e serviços na frente de um público-alvo altamente segmentado, quando um público-alvo é dividido em um grupo demográfico com base em seus comportamentos, há potencial para causar danos.

Um bom exemplo de marketing prejudicial baseado em big data aconteceu cerca de 10 anos atrás, quando os usuários do TiVo tentaram convencer seus gravadores digitais a parar de gravar programas direcionados a um grupo demográfico que não o seu. Em 2002, esses algoritmos equivocados chamaram a atenção do Wall Street Journal. A manchete impressa dizia tudo: "Se o TiVo pensa que você é gay, veja como esclarecê-lo".

Apesar do potencial de danos, os profissionais de marketing ainda usam big data para atingir pessoas em plataformas de mídia social, mecanismos de pesquisa e por e-mail. A invasão de uma área pessoal, oferecendo serviços baseados em amigos, curtidas e conteúdo de email, causou séria preocupação entre os consumidores.

Maior vigilância

Não são apenas os profissionais de marketing on-line envolvidos na vigilância; todos os dias, as câmeras de vigilância HD capturam 413 petabytes de informações. Espera-se que ele cresça para 859 petabytes até 2017.

As câmeras de vigilância agora estão aparecendo em todos os lugares. À medida que os algoritmos continuam avançando, a quantidade de dados gerados a partir dessas câmeras e sensores de vigilância também aumentará. O armazenamento em discos rígidos também está crescendo rapidamente, facilitando o armazenamento de todos esses dados.

Uso ilegal

Com a quantidade de big data que as pessoas têm acesso atualmente, não é de admirar que alguns tenham levado essa facilidade de coleta de informações um pouco longe demais. Práticas ilegais de acessar dados de novas maneiras causaram um grande susto entre aqueles que valorizam sua privacidade.

Um caso recente de uma empresa que levou a coleta de grandes volumes de dados um pouco longe demais foi a Urban Outfitters, que enfrentou um processo de privacidade em junho de 2013, quando foi constatado que os caixas da loja pediam códigos postais aos compradores quando pagavam com cartão de crédito. Isso não é necessário e violou as leis de proteção ao consumidor e privacidade em alguns estados, porque as informações podem ser usadas para procurar endereços de compradores.

Lidando com os problemas do Big Data

Com tanto medo e especulação sobre o uso de big data por empresas, agências governamentais, empregadores e muito mais, a melhor solução para ganhar confiança no mercado atual é ser honesto. É por isso que as empresas estão adotando cada vez mais uma política de transparência total sobre como eles usam os dados para atingir seus clientes. Os consumidores também têm maior interesse em descobrir quanto de sua vida está realmente em exibição e o que as pessoas estão fazendo com as informações coletadas.

À medida que mais consumidores começam a aprender quanto de suas informações pessoais estão disponíveis, provavelmente ocorrerão reformas nas práticas de coleta de dados. Até então, é do interesse dos consumidores estar atentos à privacidade dos dados, para que eles saibam quanto de suas informações pessoais estão sendo coletadas e como estão sendo usadas. Eles podem tomar as precauções necessárias para se protegerem contra empresas que ultrapassam seus limites.