Q:
Qual é o papel do TensorFlow no aprendizado de máquina?
UMA:O TensorFlow é a contribuição popular do Google para o trabalho de aprendizado de máquina. isto
consiste em um conjunto de recursos de código aberto com gráficos de fluxo de dados que ajuda a modelar algoritmos e criar redes neurais e outras tecnologias de aprendizado de máquina.
Em coordenação com linguagens de programação como Python e vários tipos de bibliotecas, como
Numpy , O TensorFlow ajuda os engenheiros a projetar sistemas de aprendizado de máquina com eficiência. A biblioteca de software possui sua própria coleção de gráficos de fluxo de dados que ajudam na classificação, percepção e descoberta de aprendizado de máquina. (Leia Por que o TensorFlow é tão popular nos sistemas de aprendizado de máquina?)
TensorFlow é uma biblioteca Python. Pode
ser usado para criar modelos de aprendizado profundo, ou outras bibliotecas de invólucros podem
Ser construído em cima do TensorFlow
, Essencialmente, o TensorFlow oferece uma parte essencial de um ecossistema de ferramentas, bibliotecas e recursos da comunidade para inovação. É uma maneira fácil de usar tecnologias de reconhecimento de imagem ou outros usos modernos.
As empresas que usam o TensorFlow incluem
AirBnB , eBay, Intel, Uber, Snapchat, Twitter e IBM, entre muitos outros.
O TensorFlow é executado em
um número de ambientes diferentes. Observar a utilidade do TensorFlow permite que iniciantes
começar a entender como bibliotecas e recursos contribuem para projetos de aprendizado de máquina. Os gráficos de fluxo de dados são uma maneira de visualizar as operações e cálculos matemáticos que ocorrem no aprendizado de máquina.
Esse utilitário faz do TensorFlow uma parte popular do kit de ferramentas de um desenvolvedor.
Confira: TensorFlow: 6 cursos para se tornar um ML Framework Pro de código aberto
