Q:
Quais são alguns fatores que contribuem para a "deriva" da IA?
UMA:"Desvio da inteligência artificial" é um termo relativamente obscuro, e você não verá isso mencionado muito na literatura sobre tecnologia on-line. No entanto, é algo que os engenheiros e outros estão pensando enquanto contemplam a evolução da inteligência artificial em direção a resultados mais fortes e abrangentes.
O desvio da inteligência artificial acontece quando entidades sofisticadas de IA, sejam chatbots, robôs ou construções digitais criadas para passar no teste de Turing, começam a divergir das diretrizes e instruções de sua programação original em direção a tipos de respostas e atividades que podem não ter sido contempladas por seus manipuladores humanos.
Você pode ver exemplos dessa tendência em projetos recentes, por exemplo, em que dois chatbots do Facebook começaram a se comunicar com o que os profissionais de TI descreviam como "código secreto". Essencialmente, as tecnologias evoluíram a ponto de decidirem utilizar um diferentes meios de comunicação, que não foram sugeridos ou solicitados pelos programadores humanos.
Os fatores envolvidos no desvio da inteligência artificial são os fatores que levaram à evolução de fortes paradigmas de inteligência artificial nas últimas décadas. Um deles é o de algoritmos de aprendizado de máquina mais fracamente acoplados, altamente interpretativos e que permitem a essas tecnologias crescer e evoluir. O aprendizado de máquina muda fundamentalmente o funcionamento dos sistemas de computação - em vez de simplesmente se concentrar em dados quantificáveis e tarefas de computação rígidas, como as tecnologias tradicionais fizeram, a inteligência artificial está se movendo em direção a ferramentas de autocorreção e evolução, refletidas no aprendizado de máquina e nas estratégias de aprendizado profundo, e em a idéia de uma rede neural que simula muito mais habilmente o pensamento e a inteligência humanos.
Outro fator no desvio da IA e na evolução da inteligência artificial são as tecnologias de várias partes que trabalham em uma base colaborativa, novamente, para simular um tipo de inteligência mais sofisticado. Alguns profissionais de TI se referem a elas como "redes teimosas profundas" ou tecnologias, incluindo um componente generativo e um discriminativo. À medida que essas e outras entidades individuais nos paradigmas de múltiplas entidades trabalham umas com as outras, elas evoluem o que a tecnologia pode fazer e a movem em direção a um resultado mais livre, menos restrito por sua programação original. Essa é a idéia por trás dos avanços da inteligência artificial, e é o conceito por trás dessa deriva da inteligência artificial - que os sistemas de computação podem mudar ou se alterar após a execução original do programa, simplesmente porque, devido a esses fatores progressivos, eles podem.
