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Definição - O que significa Peso?
A idéia de peso é um conceito fundamental em redes neurais artificiais. Um conjunto de entradas ponderadas permite que cada neurônio ou nó artificial no sistema produza saídas relacionadas. Profissionais que lidam com projetos de aprendizado de máquina e inteligência artificial, onde redes neurais artificiais para sistemas similares são usados, freqüentemente falam sobre peso em função de sistemas biológicos e tecnológicos.
O peso também é conhecido como peso sináptico.
Techopedia explica Peso
Em um neurônio artificial, uma coleção de entradas ponderadas é o veículo através do qual o neurônio se envolve em uma função de ativação e produz uma decisão (disparar ou não). As redes neurais artificiais típicas têm várias camadas, incluindo uma camada de entrada, camadas ocultas e uma camada de saída. Em cada camada, o neurônio individual está recebendo essas entradas e as ponderando de acordo. Isso simula a atividade biológica de neurônios individuais, enviando sinais com um determinado peso sináptico do axônio de um neurônio para os dendritos de outro neurônio.
Os profissionais de TI podem utilizar equações matemáticas específicas e funções de modelagem visual para mostrar como os pesos sinápticos são usados em uma rede neural artificial. Em um sistema chamado backpropagation, os pesos de entrada podem ser alterados de acordo com as funções de saída, à medida que o sistema aprende como aplicá-las corretamente. Tudo isso é fundamental para o funcionamento das redes neurais em projetos sofisticados de aprendizado de máquina.
Esta definição foi escrita no contexto de redes neurais
