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- Definição - O que significa o Problema de Aprendizagem de Valor?
- Techopedia explica o problema do aprendizado de valor
Definição - O que significa o Problema de Aprendizagem de Valor?
O problema do aprendizado de valor é uma questão fundamental específica no desenvolvimento de tecnologias de aprendizado de máquina e inteligência artificial que aborda a diferença entre humanos e computadores e as maneiras que eles pensam.
Em poucas palavras, o problema do aprendizado de valor baseia-se em como é difícil para os computadores descobrir o que "valorizar" (em termos de dados e política) e como agir em uma rede de aprendizado de máquina, e como os programadores podem otimizar como o programa age de acordo com suas intenções originais quando o criaram.
Techopedia explica o problema do aprendizado de valor
A chave para o problema do aprendizado de valor é que é extremamente importante que os programadores possam criar programas de aprendizado de máquina que executam os valores pretendidos. No entanto, o problema é que os valores não podem ser explicitamente declarados de maneira a impedir o aprendizado do programa.
Às vezes, as pessoas falam sobre a 'convergência' das tecnologias de aprendizado de máquina como o foco bem-sucedido em dados de valor, mas o problema do aprendizado de valor é, de certa forma, um pouco diferente. É a ideia de que deve haver uma maneira central de mostrar ao programa de aprendizado de máquina o que é desejado, em vez de apenas explicá-lo, que é uma maneira determinística de executar o ML.
Por exemplo, considere este documento sobre o problema do aprendizado de valor que sugere que os programas de aprendizado de máquina podem ter um conjunto de entradas de armazenamento que mostram respostas humanas positivas a estímulos. Ao ler esses tipos de endereços para o problema do aprendizado de valor, fica claro que há uma grande lacuna no aprendizado de máquina que não é fácil de corrigir - essencialmente - como as pessoas criam máquinas que podem realmente pensar como pessoas? Outra maneira de explicar isso é que o problema do aprendizado de valor está no cerne de como pensamos como seres humanos e como nossos pensamentos nem sempre são baseados em contribuições rotineiras.
Para os computadores modelar nossa intuição, nosso instinto, nossas inclinações sociais e nossos valores éticos mais profundos, é uma tarefa difícil, mesmo quando os computadores podem aprender a jogar xadrez de maneira humana ou nos ultrapassar na solução de problemas matemáticos difíceis. Os profissionais podem esperar que o programa de aprendizado de valor continue sendo central no desenvolvimento de tecnologias de aprendizado de máquina.
