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O big data é sempre descrito como um recurso imensamente valioso que pode alimentar qualquer empresa próspera, fornecendo às organizações informações acionáveis, oportunidades de negócios e margens superiores. Assim como o petróleo deve ser refinado antes que possa ser convertido em um recurso valioso e útil, no entanto, os dados devem ser digeridos por inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) antes que valha alguma coisa. Desde alavancá-lo para melhorar a eficiência das operações de uma organização até aproveitá-lo para criar novos fluxos de receita, os dados corporativos podem ser monetizados de várias maneiras diferentes.
Como Tim Sloane, vice-presidente de inovação de pagamentos do Mercator Advisory Group, explicou, “a monetização de dados tem tudo a ver com alavancar os dados que você possui por meio de novos canais.” Vamos dar uma olhada em alguns exemplos concretos sem perder tempo. Porque tempo é dinheiro, meu amigo!
Venda de dados anônimos de clientes a terceiros
Os dados do cliente que são anonimizados (ou seja, privados de qualquer informação sensível) ou sintetizados (ou seja, ligeiramente modificados para que ainda sejam 100% estatisticamente relevantes, mas impossíveis de rastrear até o cliente original) podem ser vendidos para outras empresas que precisem delas. forma de produtos analíticos. Os dados agregados e pré-digeridos podem ser monetizados, pois podem conter um valor que vai além do uso original e pode criar um novo fluxo de receita. Por exemplo, um shopping pode querer saber qual tipo de comida é preferido pelos entusiastas de videogame depois de fazer uma compra, para que um estande de fast-food específico possa ser colocado na mesma área das lojas de jogos. Ou uma empresa de telecomunicações pode vender dados de geolocalização de clientes que podem ser usados para planejar soluções tecnológicas de “cidade inteligente” mais eficientes.
