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Definição - O que significa Previsão Estruturada?
A previsão estruturada é uma disciplina específica aplicada ao aprendizado de máquina na qual as técnicas de aprendizado de máquina preveem objetos estruturados. Normalmente, a previsão estruturada utiliza programas de aprendizado de máquina supervisionados com rótulos que podem ser aplicados para produzir resultados.
Techopedia explica previsão estruturada
Uma das maneiras mais simples e fáceis de falar sobre previsão estruturada é que ela usa problemas de treinamento para resolver uma tarefa de classificação. Um recurso disponível no NeurIPS, citado por Sasha Rush em julho de 2010, descreve-o como: "uma estrutura para resolver problemas de classificação ou regressão em que as variáveis de saída são mutuamente dependentes ou restritas".
Especificamente, quando uma previsão não pode ser resolvida pela observação direta de todos os valores possíveis, a previsão estruturada recebe entradas e as utiliza para prever os resultados.
Alexander Passos, então aluno de doutorado em ML na UNICAMP no Brasil, fornece uma definição interessante de previsão de estrutura no Quora, que é abundantemente útil para caracterizar esse tipo de utilidade: “Previsão estruturada é um caso especial de classificação multi-classe (ou seja, x prever y) onde:
- Existem muitos valores possíveis para y (exponencial ou infinito).
- No entanto, esses valores não são opacos e a inspeção de sua estrutura pode ajudá-lo a projetar um classificador que aprende com poucos exemplos (em relação à cardinalidade de y) em um curto período de tempo. ”
A previsão estruturada tem sido útil no processamento de linguagem natural, pesquisa em biociências e outras disciplinas. Por exemplo, usando a marcação de sequência e a análise de árvores, um programa de previsão de estrutura pode atingir vários objetivos de processamento de linguagem natural.
Esta definição foi escrita no contexto do Machine Learning
