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Definição - O que significa Dados Gerados por Máquina?
Dados gerados por máquina são informações que são o resultado explícito de um processo de computador ou processo de aplicativo, criado sem intervenção humana. Isso significa que os dados inseridos manualmente por um usuário final definitivamente não são considerados gerados pela máquina. Esses dados cruzam todos os setores que utilizam computadores em qualquer uma de suas operações diárias, e os seres humanos cada vez mais geram esses dados sem saber, ou pelo menos fazem com que sejam gerados pela máquina.
Techopedia explica dados gerados por máquina
Há duas idéias conflitantes sobre a amplitude dos dados gerados por máquina. A primeira idéia é da pessoa amplamente creditada por ter cunhado o termo, Curt Monash, da Monash Research.
Ele disse que os dados gerados por máquinas são inteiramente produzidos por máquinas ou que os dados têm mais a ver com seres humanos do que com o registro de suas escolhas. A idéia oposta é a de Daniel Abadi, professor de ciência da computação na Universidade de Yale. Ele propõe que os dados gerados por máquina são o resultado de uma decisão de um agente computacional ou a medição de um processo ou evento que não é causado diretamente pela ação humana. Seja qual for o caso, exclui os dados inseridos manualmente por um ser humano.
Esse tipo de dado é amorfo, pois os humanos raramente modificam esses dados. Normalmente, é o resultado ou uma resposta a um evento que ocorreu, portanto é frequentemente histórico. O melhor exemplo disso é qualquer tipo de log. Quando um evento ocorre como uma compra, o computador toma nota disso, armazena os detalhes em um banco de dados e gera uma entrada de log, se programado para isso. Outros exemplos são registros de rede, registros de equipamentos e registros detalhados de chamadas gerados pelos sistemas de telefonia. Como essas são geralmente históricas e menos propensas a modificações e atualizações, o Sistema de Tribunais dos EUA considera que os dados gerados por máquina são altamente confiáveis quando usados como evidência.