O que é um modelo markov oculto (hmm)? - o que é techopedia

Definição - O que significa Hidden Markov Model (HMM)?

Um modelo de Markov oculto (HMM) é um tipo de modelo estatístico que é uma variação da cadeia de Markov. Em um modelo de Markov oculto, existem estados "ocultos", ou não observados, em contraste com uma cadeia Markov padrão em que todos os estados são visíveis ao observador. Os modelos ocultos de Markov são usados ​​para tarefas de aprendizado de máquina e mineração de dados, incluindo fala, escrita manual e reconhecimento de gestos.

Techopedia explica o modelo escondido Markov (HMM)

O modelo oculto de Markov foi desenvolvido pelo matemático LE Baum e seus colegas na década de 1960. Como a popular cadeia de Markov, o modelo oculto de Markov tenta prever o estado futuro de uma variável usando probabilidades baseadas no estado atual e passado. A principal diferença entre uma cadeia de Markov e o modelo oculto de Markov é que o estado neste último não é diretamente visível para um observador, mesmo que a saída seja.

Os modelos ocultos de Markov são usados ​​para tarefas de aprendizado de máquina e mineração de dados. Alguns deles incluem reconhecimento de fala, reconhecimento de manuscrito, marcação de parte do discurso e bioinformática.