Índice:
- Definição - O que significa o Algoritmo de Descida de Gradiente?
- Techopedia explica o algoritmo de descida de gradiente
Definição - O que significa o Algoritmo de Descida de Gradiente?
O algoritmo de descida de gradiente é uma estratégia que ajuda a refinar as operações de aprendizado de máquina. O algoritmo de descida de gradiente trabalha para ajustar os pesos de entrada dos neurônios em redes neurais artificiais e encontrar mínimos locais ou mínimos globais para otimizar um problema.
O algoritmo de descida de gradiente também é conhecido simplesmente como descida de gradiente.
Techopedia explica o algoritmo de descida de gradiente
Para entender como a descida do gradiente funciona, primeiro pense em um gráfico de valores previstos ao lado de um gráfico de valores reais que podem não estar em conformidade com um caminho estritamente previsível. A descida do gradiente significa reduzir o erro de previsão ou o intervalo entre os valores teóricos e os valores reais observados, ou no aprendizado de máquina, o conjunto de treinamento, ajustando os pesos de entrada. O algoritmo calcula o gradiente ou a alteração e diminui gradualmente esse intervalo preditivo para refinar a saída do sistema de aprendizado de máquina. A descida de gradiente é uma maneira popular de refinar as saídas das RNAs, à medida que exploramos o que elas podem fazer em todos os tipos de áreas de software.
