Índice:
- Para mostrar hierarquia
- Para procurar bancos de dados grandes
- Para visualizar resultados alternativos
- Quando a visualização de dados funciona
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Este artigo foi adaptado de uma seção do Data Journalism Handbook, escrita por David Suda. Você pode ver o trabalho completo aqui.
Se você passa algum tempo on-line, provavelmente conhece muito bem os infográficos, essas representações gráficas onipresentes de dados. A razão pela qual somos atraídos por eles dificilmente é um mistério: somos criaturas visuais. Os infográficos podem ser engraçados, informativos e até bonitos. E alguns realmente iluminam um tópico de uma maneira que nunca imaginamos. Como de uma maneira que pode ajudar a forjar novas descobertas na pesquisa do câncer. Ou ajude os cientistas a descobrir novos planetas. Ou talvez apenas crie algum comentário social sobre quantos locais da Starbucks existem nos Estados Unidos - ou quantas senadoras.
Então começamos a pensar em todas as maneiras pelas quais os dados podem ser usados no design. Aqui estão alguns exemplos importantes em que a visualização de dados realmente brilha - e algumas instâncias importantes em que provavelmente não será possível.
Para mostrar hierarquia
Em 1991, o pesquisador Ben Shneiderman inventou uma nova forma de visualização chamada "mapa da árvore", que consiste em várias caixas aninhadas concentricamente uma dentro da outra. A área de uma determinada caixa representa a quantidade que representa, por si só e como um agregado de seu conteúdo. Seja visualizando um orçamento nacional por agência e sub-agência, visualizando o mercado de ações por setor e empresa ou uma linguagem de programação por classes e subclasses, o treemap é uma interface compacta e intuitiva para mapear uma entidade e suas partes constituintes. Outro formato eficaz é o dendograma, que se parece com um organograma mais típico, em que subcategorias continuam ramificando um único tronco de origem.
Para procurar bancos de dados grandes
Todas as mortes na estrada na Grã-Bretanha, 1999-2000
Fonte: BBC
Embora, às vezes, a visualização de dados seja muito eficaz para obter informações familiares e mostrá-las sob uma nova luz, o que acontece quando você tem informações totalmente novas que as pessoas desejam navegar? A era dos dados traz consigo novas descobertas surpreendentes quase todos os dias, desde a brilhante análise geográfica de Eric Fischer dos instantâneos do Flickr até a análise do Wall Street's Journal sobre a liberação de milhares de avaliações de professores anteriormente confidenciais pela cidade de Nova York.
Esses conjuntos de dados são os mais poderosos quando os usuários podem pesquisar e detalhar as informações mais relevantes para eles.
No início de 2010, o New York Times teve acesso aos registros normalmente privados da Netflix sobre quais áreas alugam os filmes com mais frequência. Enquanto a Netflix se recusava a divulgar números brutos, o The Times criou um banco de dados interativo atraente que permite que os usuários pesquisem as locações com mais de 100 rankings em 12 áreas metropolitanas dos EUA, divididas no nível do código postal. Um mapa de calor com classificação de cores sobreposto em cada comunidade permitiu aos usuários digitalizar rapidamente e ver onde um título específico era mais popular.
No final do mesmo ano, o Times publicou os resultados do censo decenal dos Estados Unidos - poucas horas depois de seu lançamento. A interface, construída no Adobe Flash, ofereceu várias opções de visualização e permitiu que os usuários navegassem em todos os blocos censitários do país (de 8, 2 milhões) para ver a distribuição dos residentes por raça, renda e educação. Essa foi a resolução dos dados. Ao examinar os dados definidos nas primeiras horas após a publicação, você se perguntou se seria a primeira pessoa no mundo a explorar esse canto do banco de dados.
Usos semelhantes de visualização louváveis como um front-end de banco de dados incluem a investigação da BBC sobre mortes no trânsito (mostrada na imagem acima), e muitas das tentativas de indexar rapidamente despejos de dados em larga escala como a liberação do Wikileaks dos registros de guerra no Iraque e no Afeganistão.
Para visualizar resultados alternativos
Previsões orçamentárias comparadas com a realidade
Fonte: New York Times
No New York Times, o "gráfico porco-espinho" de Amanda Cox de 2010 de projeções de déficit tragicamente otimistas dos EUA ao longo dos anos mostra como às vezes o que aconteceu é menos interessante do que o que não aconteceu. A linha de febre de Cox, que mostra o crescente déficit orçamentário após uma década de guerra e incentivos fiscais, mostra como as expectativas irreais do futuro podem se revelar.
Bret Victor, um designer de interface da Apple de longa data (e criador da teoria da visualização "matar matemática" para comunicar informações quantitativas), prototipou um tipo de documento reativo. Em seu exemplo, as idéias de conservação de energia incluem premissas editáveis, nas quais um simples passo como desligar as luzes em salas vazias poderia salvar os americanos da produção de duas a 40 usinas de carvão. Alterar a porcentagem mencionada no meio de um parágrafo de texto faz com que o texto no restante da página seja atualizado de acordo!
Quando a visualização de dados funciona
No final, a visualização eficaz dos dados depende de informações boas, limpas, precisas e significativas. Se essas informações estão sendo usadas nas notícias, no marketing, nas empresas, para promover a ciência ou de uma das muitas maneiras incomensuráveis que, sem dúvida, serão usadas no futuro, a visualização pode ser uma maneira mais eficaz e interativa de comunicar dados que caso contrário, seria seco, sem vida, incompreensível. Quando exibidos visualmente, os dados podem ser transformados de um material bruto e inassimilável para algo que alimenta nossas mentes - e nossos sentidos visuais. Em outras palavras, fornece uma maneira totalmente nova, não apenas de ver dados, mas de ver o mundo.
Você já viu algum projeto interessante de visualização de dados? Nos informe. Gostaríamos muito de escrever sobre eles.
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