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Catálogos de dados e o amadurecimento do mercado de aprendizado de máquina

Anonim

Essa é a era do big data. Ficamos inundados de informações e as empresas acham um desafio gerenciar e extrair o valor delas.

O fluxo atual de big data envolve não apenas volume, variedade e velocidade, mas também complexidade. Conforme identificado pelo SAS no Big Data History e nas considerações atuais, esse é um fator dos fluxos "de várias fontes, o que dificulta a vinculação, correspondência, limpeza e transformação de dados nos sistemas". (Deseja saber mais sobre big data? Confira o Big Future de Big Data).

Encontrar informações valiosas não é uma questão de simplesmente reunir o máximo de dados possível, mas encontrar os dados corretos. É impossível trabalhar com tudo isso com processos manuais. É por isso que mais e mais empresas estão "recorrendo a catálogos de dados para democratizar o acesso aos dados, permitir que o conhecimento de dados tribais faça a curadoria de informações, aplique políticas de dados e ative todos os dados para valor comercial rapidamente".

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