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O que é integração de dados do cliente (cdi)? - o que é techopedia

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Anonim

Definição - O que significa CDI (Integração de Dados do Cliente)?

CDI (Customer Data Integration) é o processo de coletar, organizar e distribuir todas as informações disponíveis sobre os clientes de uma organização. O CDI visa maximizar o uso dessas informações em toda a organização para aumentar o número de clientes, a satisfação do cliente e os lucros corporativos. O CDI usa técnicas de integração de dados e é um componente crítico do CRM (Customer Relations Management).

Techopedia explica Customer Data Integration (CDI)

A integração de dados do cliente pode envolver entre seis e 12 campos de dados para cada cliente, como prefixo do nome, nome, sobrenome, nome do meio ou inicial, sufixo do nome, apelido, nome de solteira e título profissional ou acadêmico.


Para complicar ainda mais o gerenciamento de dados, muitos desses dados são alterados com frequência e se tornam obsoletos. Por exemplo, os clientes podem mudar de nome, se mudar, se divorciar ou morrer.


O valor dos dados é dividido em cinco categorias:

  1. Completude: as organizações podem não ter todos os dados necessários para tomar boas decisões de negócios.
  2. Latência: se os dados não forem usados ​​com rapidez suficiente, eles poderão se tornar obsoletos.
  3. Precisão
  4. Gerenciamento: integração, governança, administração, operações e distribuição de dados se combinam para criar ou quebrar o valor dos dados.
  5. Propriedade: quanto mais clientes diferentes, mais difícil será usar os dados para tomar decisões.

Os dados precisos e abrangentes do cliente recuperados através do CDI têm muitos usos e aplicativos. Esses incluem:

  1. Fornecendo dados brutos para vários provedores de serviços
  2. Otimizando variedade de produtos, promoção, preço e rotação de estoque (merchandising)
  3. Reduzindo o desperdício
  4. Escolhendo os melhores locais para filiais ou pontos de venda
  5. Suporte ao gerenciamento de relacionamento com clientes
  6. Suporte ao gerenciamento de dados mestre
  7. Diferenciando clientes e suas necessidades
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