O big data pode salvar os serviços de saúde?

Os cuidados de saúde são um grande problema nos Estados Unidos. Com os custos continuando a aumentar e a qualidade dos cuidados continuando a diminuir, parece que todos concordam que algo precisa ser feito sobre isso. Parece que simplesmente não conseguimos concordar com o que exatamente deve ser algo. Afastando-se do debate político sobre cuidados de saúde, o big data tem o potencial de desempenhar um grande papel na resolução dos problemas que nosso sistema de saúde enfrenta atualmente. Quão? O armazenamento de big data e os sistemas analíticos fizeram grandes progressos para se tornarem mais amigáveis ​​e acessíveis para as empresas, incluindo a mudança para a nuvem como big data como um serviço. Com esses avanços, os envolvidos no sistema de saúde, de hospitais a institutos de saúde, exploraram o potencial do big data. As possibilidades são emocionantes. Aqui estão cinco maneiras principais pelas quais o big data pode mudar os cuidados de saúde para melhor. (Leia algumas informações gerais em Como a TI está mudando os cuidados de saúde.)

Custos reduzidos

De acordo com um estudo realizado pelo Institute of Medicine em 2012, são desperdiçados 30 centavos de cada dólar gasto no sistema de saúde, totalizando US $ 750 bilhões em resíduos por ano. Uma grande porcentagem desse desperdício é proveniente de serviços desnecessários, como testes repetidos e serviços entregues ineficientemente, seguidos de fraude, condições que poderiam ter sido evitadas e, é claro, papelada.

Embora ver tanto desperdício no sistema de saúde seja desanimador quando pensamos em quantas famílias lutam para encontrar assistência médica de qualidade e acessível, esse desperdício também apresenta oportunidades. Ao usar big data, o setor de assistência médica pode identificar e reduzir gastos desnecessários, fornecendo aos médicos mais informações sobre seus pacientes para ajudar a eliminar procedimentos desnecessários e observando os próprios médicos e hospitais para descobrir maneiras de cortar gastos. Por exemplo, um profissional de saúde usou dados clínicos para descobrir quais médicos estavam recomendando a maioria dos procedimentos e tratamentos e discutiu com eles como reduzir procedimentos desnecessários.

Acesso a informações completas

O setor de assistência médica como um todo é um dos maiores coletores de dados. Desde pesquisas até resultados de pacientes, novas técnicas e medicamentos, certamente existem informações suficientes para oferecer atendimento de alta qualidade ao menor preço possível. O problema é que a maioria dos médicos não tem todos esses dados reunidos em um local onde eles podem acessá-los, e mesmo que tivessem, não teriam tempo ou capacidade para ler e absorver tudo.

Quando você compara a capacidade de um médico para aprender novas informações, talvez lendo duas a três revistas médicas por mês, em um computador, que pode vasculhar milhares de artigos com uma taxa de retenção de 100%, a tecnologia deve ser a maior ferramenta de um médico. O big data tem o potencial de tornar isso realidade, permitindo o armazenamento e a análise desses enormes conjuntos de dados, para que os médicos possam ser notificados instantaneamente sobre um tratamento anterior, uma opção mais econômica ou um histórico de uma determinada doença na família do paciente .

Melhor Cuidado Preventivo

O big data também estabelece as bases para melhores cuidados preventivos através do monitoramento distante de nossa saúde. A maioria de nós já viu o começo disso com sensores que monitoram nossa freqüência cardíaca ou nossos padrões de sono, mas esses monitores avançados monitoravam tudo, desde a contagem de células sanguíneas até enzimas cardíacas. Monitores como esse podem ser usados ​​por médicos para pacientes em risco, como idosos, e também por indivíduos para monitorar sua saúde e receber um alerta de que eles podem precisar tomar medidas para evitar uma condição séria e onerosa. O big data pode até levar esse processo um passo adiante, revendo todos os dados de saúde do paciente para fazer recomendações personalizadas para mudanças no estilo de vida ou outros tratamentos, se necessário.

Diagnósticos personalizados

Muitos pacientes que vão ao consultório médico se sentem mais como um número em um pedaço de papel do que como uma pessoa real enquanto estão lá, e enquanto alguns médicos podem melhorar sua maneira de dormir, muitos simplesmente têm muitos pacientes que vêem ao longo do dia para lembre-se de cada um em um nível pessoal.

Embora os registros eletrônicos tenham ajudado os médicos a acompanhar melhor o histórico e os procedimentos dos pacientes, há uma grande diferença entre saber quais eram os níveis de pressão arterial de um paciente na última consulta e poder revisar todas as anotações, ambas estruturadas (números ) e não estruturados (comentários dos médicos) na história de um paciente para detectar padrões e progresso gerais. Esses padrões poderiam então ser usados ​​para estabelecer melhores práticas de tratamento com base nos resultados gerais.

Avaliações Aprimoradas

Por fim, o big data oferece uma oportunidade para avaliar melhor hospitais, cirurgiões, prestadores de cuidados primários e até possibilidades de pessoal para ver quais são realmente mais eficazes para melhorar os resultados, e não apenas distribuir prescrições. Por exemplo, o Instituto de Pesquisa e Melhoria da Saúde de Baylor analisou os índices de satisfação dos pacientes e as políticas de pessoal de enfermagem dos hospitais. O instituto constatou que a contratação de enfermeiros em período integral - em oposição a enfermeiros contratados ou temporários - ajudou a reduzir incidentes negativos, como quedas.

O papel potencial que o big data pode desempenhar na medicina é realmente empolgante. A chave é que a inovação comece com o advento do big data e não com ele. À medida que mais ferramentas são criadas e mais idéias são geradas por meio de big data, pode ser que a solução real para a assistência médica não esteja principalmente nas políticas públicas, mas na invenção e no pensamento criativo.