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Definição - O que significa Big Data Virtualization?
A virtualização de big data é um processo que se concentra na criação de estruturas virtuais para sistemas de big data. As empresas e outras partes podem se beneficiar da virtualização de big data, pois permite que eles usem todos os ativos de dados que coletam para atingir várias metas e objetivos. No setor de TI, há uma necessidade de ferramentas de virtualização de big data para ajudar a lidar com a análise de big data. No setor de TI, há uma necessidade de ferramentas de virtualização de big data para ajudar a lidar com a análise de big data.Techopedia explica Big Data Virtualization
Explicar a virtualização de big data requer a compreensão dos princípios gerais da virtualização como um todo. A idéia essencial da virtualização é que sistemas heterogêneos ou distribuídos são representados como sistemas complexos por meio de interfaces específicas que substituem designações físicas de hardware ou armazenamento de dados por componentes virtuais. Por exemplo, na virtualização de hardware, o software transforma um sistema de computadores físicos em um sistema de computadores "lógicos" ou virtuais. Esse sistema de virtualização pode apresentar partes de duas ou mais unidades de armazenamento diferentes em dois ou mais computadores como uma única "Unidade A" que os usuários acessam como um todo unificado. Na virtualização de rede, os sistemas podem representar um conjunto de nós e recursos físicos como um conjunto diferente de componentes virtuais.
Uma maneira de pensar em um recurso de virtualização de big data é como uma interface criada para tornar a análise de big data mais amigável para o usuário final. Alguns profissionais também explicam isso como criando uma "camada de abstração" entre os sistemas físicos de big data, ou seja, onde cada bit de dados é alojado individualmente em computadores ou servidores e criando um ambiente virtual muito mais fácil de entender e navegar. A virtualização de big data visa combinar todos esses locais distribuídos em um elemento virtual fácil.
O mundo dos negócios desenvolveu um conjunto sofisticado de ferramentas de análise de big data, mas nem todas elas suportam o princípio da virtualização de big data, e esse tipo de trabalho tem seus próprios desafios. Alguns afirmam que as empresas demoram a lidar com a virtualização de big data, porque sua implementação é considerada tediosa e difícil. No entanto, isso pode mudar à medida que os provedores de serviços continuam criando produtos e serviços que as empresas desejam, e profissionais de TI qualificados procuram as melhores maneiras de fazer alterações entre a forma como um sistema é fisicamente configurado e como é usado em uma arquitetura geral de software.
