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Por Justin Stoltzfus
Introdução
Mais engenheiros e outros profissionais estão começando o aprendizado de máquina - eles estão pesquisando e construindo sistemas iniciais para começar a explorar como esse campo de inteligência artificial pode abrir portas para indivíduos e empresas.
No entanto, durante todo o processo, há um pouco de confusão. O que é aprendizado de máquina, afinal?
A idéia básica é que as novas tecnologias permitam que as máquinas “pensem” e “aprendam” de maneiras mais semelhantes às do cérebro humano.
Dito isto, existem mais do que algumas maneiras de descrever esse processo. Para um pouco mais, vamos ao StackOverflow, um pilar para programadores e outros profissionais de TI que procuram definições e explicações reais de problemas técnicos. Um encadeamento StackOverflow descreve o aprendizado de máquina como "o processo de ensinar computadores a criar resultados com base nos dados de entrada".
Outro escritor descreve o aprendizado de máquina como "um campo da ciência da computação, da teoria das probabilidades e da otimização que permite resolver tarefas complexas para as quais uma abordagem lógica e processual não seria possível ou viável".
Essa última definição chega perto de um ponto importante sobre o que é o aprendizado de máquina - e não é.
Quando o escritor diz que "uma abordagem lógica e processual não seria possível ou viável", isso aponta para a verdadeira "mágica" e o valor do aprendizado de máquina. Simplesmente falando, é "pós-lógica" - o aprendizado de máquina vai além do que a tradição, a programação linear e sequencial de códigos pode fazer!
Dando um passo atrás, podemos olhar para os blocos de construção básicos do aprendizado de máquina para entender melhor como.
Primeiro, há dados de treinamento - os dados de treinamento fornecem informações para o programa trabalhar.
Junto com os dados de treinamento, existem algoritmos que processam esses dados e os interpretam de várias maneiras. Os especialistas descrevem o trabalho essencial do aprendizado de máquina como "reconhecimento de padrões" - e você verá isso na página StackOverflow também - mas, novamente, isso apenas descreve parcialmente como o aprendizado de máquina funciona.
Próximo: A rede neural
Índice
IntroduçãoA Rede Neural
Aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado
Descida de gradiente e retropropagação
Tipos de redes neurais
Ensemble Learning
Aplicações e Teoria dos Jogos
Cinco tribos de aplicativos de aprendizado de máquina
Para onde vamos daqui?
