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As empresas de internet em grande escala ultrapassaram vários níveis de aprendizado de máquina com o aumento da automação no processamento de dados e na sofisticação da modelagem desde 2015. A empresa, com algumas exceções, está atrasada na adoção da inteligência artificial, mas vê, nas empresas de internet, parceiros que podem ajudá-la para recuperar o atraso.
Os possíveis usuários corporativos de aprendizado de máquina têm um longo caminho a percorrer para combinar os pools de talentos, a proeza da computação, a escala e os volumes de dados para algoritmos de treinamento que as empresas de internet acumularam, especialmente nos últimos quatro anos. Em muitas verticais da empresa, os processos de negócios não foram digitalmente transformados para a automação do processamento de dados e a execução instantânea de decisões de negócios com base em informações obtidas com a inteligência artificial. Além disso, várias verticais ainda não possuem casos de uso bem definidos que se prestam à execução lucrativa da inteligência artificial. (Para saber mais sobre IA nos negócios, consulte Superando problemas de gerenciamento de mudanças no gerenciamento de serviços de TI com o poder da IA.)
Adoção de Inteligência Artificial nos Negócios
A adoção da inteligência artificial nos negócios está em um estágio inicial, especialmente quando consideramos seus usuários sofisticados que foram além da exploração e dos pilotos para um estágio em que eles ganham valor comercial com o uso. O'Reilly, uma empresa de mídia de tecnologia, constatou em sua pesquisa de 2018, "O estado da adoção do aprendizado de máquina na empresa", que os usuários sofisticados eram apenas 15% do total de usuários corporativos no mundo e 18% na América do Norte.
